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智能建筑暖通空调系统故障检测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 意义及应用前景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 HVAC 系统故障检测难点第11-13页
    1.4 本课题研究的主要内容和拟解决的问题第13-14页
第二章 系统模型建立第14-33页
    2.1 空调系统特点第14-15页
    2.2 单个模式下模型建立第15-27页
        2.2.1 多元线性回归模型的建立第16-23页
        2.2.2 多元线性回归模型模型效果检测第23-26页
        2.2.3 单个模式模型整理第26-27页
    2.3 混杂系统建模第27-32页
        2.3.1 Markov 跳变系统介绍第27-28页
        2.3.2 Markov 跳变系统基本模型第28-30页
        2.3.3 HVAC 系统的 Markov 跳变系统模型第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 故障检测方案设计第33-44页
    3.1 常用假设检验方法第33-41页
    3.2 残差卡方检测方案第41-42页
    3.3 关于方案的说明第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 滤波方法的选择第44-57页
    4.1 卡尔曼滤波第44-47页
    4.2 多模滤波方法概述及比较第47-49页
    4.3 IMM 滤波算法第49-54页
    4.4 IMM 滤波仿真第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 仿真方法选择和故障检测效果分析第57-67页
    5.1 仿真模型建立第57-58页
    5.2 ROC 分析第58-59页
        5.2.1 ROC 曲线的作用和优点第58-59页
        5.2.2 ROC 曲线绘制第59页
    5.3 仿真结果分析第59-65页
        5.3.1 突发故障第59-61页
        5.3.2 渐变故障第61-64页
        5.3.3 既有故障第64-65页
    5.4 故障检测算法评价第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
发表论文和科研情况第73-74页
致谢第74页

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