网络舆情监测追踪系统的研究与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状及分析 | 第14页 |
| 1.3.2 国内舆情分析技术现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 现有的网络舆情系统进一步完善的方面 | 第16-17页 |
| 1.4 主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 网络舆情采集监测理论与关键技术 | 第19-25页 |
| 2.1 舆情的定义与相关概念 | 第19页 |
| 2.1.1 舆情的定义 | 第19页 |
| 2.2 网络舆情的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.1 定义 | 第19-20页 |
| 2.3 发展特点 | 第20-21页 |
| 2.4 网络舆情关键技术 | 第21-22页 |
| 2.5 网络舆情监测追踪的难点 | 第22-23页 |
| 2.5.1 网络舆情信息的高效收集 | 第22-23页 |
| 2.5.2 网络舆情深度分析与挖掘 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 网络舆情监测追踪系统的总体结构 | 第25-31页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第25-27页 |
| 3.1.1 信息采集及时 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据研判高效 | 第26页 |
| 3.1.3 范围覆盖全面 | 第26页 |
| 3.1.4 热点分析精准 | 第26-27页 |
| 3.2 系统体系结构 | 第27-28页 |
| 3.3 舆情采集与分析 | 第28-30页 |
| 3.3.1 信息采集 | 第28-29页 |
| 3.3.2 信息预处理 | 第29页 |
| 3.3.3 舆情分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 热点分析模型与预警模型 | 第31-37页 |
| 4.1 热点关键词提取 | 第31-32页 |
| 4.1.1 单文档关键词提取 | 第31页 |
| 4.1.2 权值计算 | 第31-32页 |
| 4.1.3 文档集热点关键词提取 | 第32页 |
| 4.2 基于关键词的热点追踪 | 第32-35页 |
| 4.2.1 话题聚类 | 第32-33页 |
| 4.2.2 热点分析模型 | 第33页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 4.3 预警模型 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 系统实现 | 第37-47页 |
| 5.1 系统架构和相关技术 | 第37-40页 |
| 5.1.1 系统架构 | 第37-38页 |
| 5.1.2 ASP.NET | 第38-39页 |
| 5.1.3 多线程 | 第39-40页 |
| 5.2 主要功能 | 第40-46页 |
| 5.2.1 热度分析 | 第40页 |
| 5.2.2 突发事件分析 | 第40-41页 |
| 5.2.3 预警 | 第41页 |
| 5.2.4 领导人预警 | 第41-42页 |
| 5.2.5 事件追踪 | 第42页 |
| 5.2.6 舆情简报 | 第42-44页 |
| 5.2.7 系统管理 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第54页 |
