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在线社交网络分布式存储的数据分配算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
图录第10-11页
表录第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 GFS 分布式文件系统和 Bigtable 分布式存储系统第13页
        1.2.2 Cassandra 分散式结构化数据存储系统第13-14页
        1.2.3 SPAR 分配复制算法第14页
        1.2.4 WEPAR 分配复制算法第14-15页
    1.3 目前存在的问题第15-17页
        1.3.1 社团结构第15-16页
        1.3.2 写操作和存储限制第16-17页
        1.3.3 动态操作第17页
    1.4 研究内容及工作第17页
    1.5 论文内容第17-18页
第二章 相关理论技术第18-32页
    2.1 图划分的相关定义第18-27页
        2.1.1 图划分的相关定义第18页
        2.1.2 均衡图划分的困难性第18-23页
        2.1.3 图划分的启发式算法第23-27页
    2.2 社交网络第27-30页
        2.2.1 社交网络的定义第28页
        2.2.2 社交网络的拓扑特性第28-30页
    2.3 分布式数据存储第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 算法模型及定义第32-41页
    3.1 相关符号及定义第32-34页
        3.1.1 主本及副本第32页
        3.1.2 读操作写操作第32页
        3.1.3 关系社交图第32-33页
        3.1.4 交互社交图第33页
        3.1.5 衰退因子第33页
        3.1.6 社交网络的图划分第33-34页
        3.1.7 读权重第34页
        3.1.8 写权重第34页
    3.2 需求分析第34-35页
        3.2.1 有限的存储容量第34页
        3.2.2 最小化跨节点操作第34页
        3.2.3 负载平衡第34-35页
        3.2.4 高效并且稳定的在线操作第35页
    3.3 问题抽象第35-36页
        3.3.1 最小化跨节点写操作第35-36页
        3.3.2 最小化跨节点读操作第36页
    3.4 动态划分复制算法第36-40页
        3.4.1 算法描述第36-37页
        3.4.2 触发事件第37-40页
        3.4.3 算法时间复杂度分析第40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 社交网络的数据获取第41-48页
    4.1 实验流程第41-42页
    4.2 数据获取第42-45页
        4.2.1 网络爬虫第42-44页
        4.2.2 人人网开放平台 API第44-45页
        4.2.3 数据爬取第45页
    4.3 数据清理及归约第45-46页
    4.4 网络结构第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 动态划分复制性能分析第48-60页
    5.1 SPAR第48-51页
        5.1.1 SPAR 设计思路第48-49页
        5.1.2 SPAR 实验效果第49-50页
        5.1.3 SPAR 的指导意义第50-51页
    5.2 实验设计第51-53页
        5.2.1 数据分配第51页
        5.2.2 实验流程第51页
        5.2.3 UML 图第51-52页
        5.2.4 评价指标第52-53页
        5.2.5 对比方法第53页
    5.3 实验结果第53-59页
        5.3.1 本地写率第53-54页
        5.3.2 主本交换率第54-55页
        5.3.3 本地读率第55-57页
        5.3.4 响应时间第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 结束语第60-62页
    6.1 论文主要工作第60-61页
    6.2 未来工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第66-68页

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