基于内容的图像搜索重排序算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 图像检索技术 | 第8-10页 |
| 1.2 维数约简技术 | 第10-11页 |
| 1.3 文章结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 维数约简与排序技术 | 第13-22页 |
| 2.1 流形学习 | 第13-18页 |
| 2.1.1 等距映射 | 第14-15页 |
| 2.1.2 拉普拉斯特征映射 | 第15页 |
| 2.1.3 局部保持投影 | 第15-16页 |
| 2.1.4 局部线性嵌入 | 第16-18页 |
| 2.2 排序技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 排序支持向量机 | 第18-20页 |
| 2.2.2 流形排序算法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 加入皮尔逊相关系数的半监督 LPP 算法 | 第22-34页 |
| 3.1 加入皮尔逊相关系数的 LPP 算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 加入皮尔逊相关系数的局部保持算法 | 第24-26页 |
| 3.2 半监督局部保持算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 计算伪相关性等级 | 第26-27页 |
| 3.2.2 半监督局部保持算法 | 第27-28页 |
| 3.3 加入皮尔逊相关系数的半监督 LPP 算法 | 第28-29页 |
| 3.4 实验过程及结果 | 第29-33页 |
| 3.4.1 实验数据准备 | 第29页 |
| 3.4.2 实验过程 | 第29-30页 |
| 3.4.3 评级准则 | 第30-31页 |
| 3.4.4 实验结果 | 第31-33页 |
| 3.5 本章总结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于内容的图像伪相关重排序 | 第34-42页 |
| 4.1 计算伪相关等级 | 第34-37页 |
| 4.1.1 基于倒数的伪相关等级计算 | 第35-37页 |
| 4.1.2 基于热核的伪相关等级计算 | 第37页 |
| 4.2 实验过程与结果 | 第37-41页 |
| 4.2.1 实验数据准备 | 第37-39页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第39-41页 |
| 4.3 基于内容的图像伪相关重排序算法的评价 | 第41页 |
| 4.4 本章总结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 本文研究内容回顾 | 第42-43页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
