摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究现状和研究意义 | 第13-15页 |
1.1.1 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 研究内容 | 第15-16页 |
1.3 论文结构 | 第16-17页 |
第二章 相关研究 | 第17-30页 |
2.1 HDFS 架构和工作流程 | 第17-25页 |
2.1.1 Namenode 和 Datanode | 第18-19页 |
2.1.2 元数据和数据块 | 第19-21页 |
2.1.3 数据流 | 第21-24页 |
2.1.4 副本放置策略 | 第24-25页 |
2.2 几种分布式文件系统元数据管理方案 | 第25-28页 |
2.2.1 Lustre | 第25-26页 |
2.2.2 GlusterFS | 第26-27页 |
2.2.3 Ceph | 第27-28页 |
2.3 对比总结 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于 HDFS 的多 Namenode 架构设计 | 第30-54页 |
3.1 问题的提出和分析 | 第30-38页 |
3.1.1 HDFS 架构现存缺陷 | 第30-32页 |
3.1.2 高可用性定义和度量 | 第32-33页 |
3.1.3 相关研究 | 第33-38页 |
3.2 总体架构设计 | 第38-42页 |
3.2.1 命名空间 Namespace | 第39-42页 |
3.2.2 块池 Block pool | 第42页 |
3.3 Namenode 集群心跳机制 | 第42-44页 |
3.4 Namenode Leader 选举机制 | 第44-49页 |
3.4.1 一致性策略研究 | 第44-47页 |
3.4.2 基于 Paxos 算法的 Namenode Leader 选举机制 | 第47-49页 |
3.5 Namenode 负载评价 | 第49-50页 |
3.6 失效情况下的处理 | 第50-53页 |
3.6.1 Namenode 节点失效 | 第51-52页 |
3.6.2 Namenode Leader 失效 | 第52-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 元数据管理 | 第54-67页 |
4.1 元数据结构和访问特点 | 第54-56页 |
4.1.1 元数据结构 | 第54-55页 |
4.1.2 元数据访问特点 | 第55-56页 |
4.2 元数据分布 | 第56-61页 |
4.2.1 元数据分布算法分析 | 第56-58页 |
4.2.2 两级 Namenode 元数据分布策略 | 第58-61页 |
4.3 元数据的冗余机制 | 第61-62页 |
4.4 元数据的一致性保障机制 | 第62-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 实验与分析 | 第67-76页 |
5.1 实验目的 | 第67页 |
5.2 实验环境 | 第67-68页 |
5.3 实验过程 | 第68-75页 |
5.3.1 前提工作 | 第68-69页 |
5.3.2 实验步骤 | 第69-75页 |
5.4 分析 | 第75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
6.1 本文总结 | 第76页 |
6.2 工作展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |