摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 引言 | 第11-16页 |
1.1 课题背景 | 第11页 |
1.2 课题研究的目的与意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 研究的主要内容 | 第13-14页 |
1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
2 相关技术 | 第16-34页 |
2.1 云计算 | 第16-20页 |
2.2 云资源 | 第20-23页 |
2.2.1 云资源概述 | 第20-21页 |
2.2.2 云数据中心资源模型 | 第21-23页 |
2.3 云资源调度 | 第23-26页 |
2.3.1 云资源调度关键技术 | 第23-24页 |
2.3.2 云资源调度策略 | 第24-26页 |
2.4 云资源负载均衡调度策略及算法 | 第26-32页 |
2.4.1 云资源负载均衡调度策略简述 | 第26-27页 |
2.4.2 常见的静态负载均衡调度算法 | 第27-31页 |
2.4.3 常见的动态负载均衡调度算法 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
3 青岛市区域医疗卫生信息平台 | 第34-41页 |
3.1 建设目标 | 第34-35页 |
3.2 平台意义 | 第35-36页 |
3.3 医院信息平台的总体架构 | 第36-38页 |
3.4 电子健康档案平台总体架构 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 云资源调度在青岛市区域医疗卫生信息平台中的设计 | 第41-56页 |
4.1 设计的目的与拟解决的问题 | 第41页 |
4.2 云资源数调度据库的设计 | 第41-49页 |
4.2.1 云资源属性和动作分析 | 第41-46页 |
4.2.2 云资源数据库设计和管理 | 第46-49页 |
4.3 云资源调度策略的设计 | 第49-50页 |
4.3.1 调度策略的设计 | 第49页 |
4.3.2 调度策略的触发条件 | 第49-50页 |
4.3.3 调度策略的约束条件 | 第50页 |
4.4 云资源负载均衡调度算法的设计 | 第50-54页 |
4.5 应用案例分析 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
5 云资源调度在青岛市区域医疗卫生信息平台中的实现 | 第56-64页 |
5.1 实现方法 | 第56-57页 |
5.1.1 实现方法介绍 | 第56页 |
5.1.2 实现平台介绍 | 第56-57页 |
5.2 云资源调度的实现 | 第57-61页 |
5.2.1 模拟环境配置 | 第57-59页 |
5.2.2 模拟调度结果 | 第59-61页 |
5.3 结果对比 | 第61-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
6 总结及展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
个人简历 | 第70页 |
学术论文 | 第70页 |
研究项目 | 第70-71页 |