基于非局部均值和Lee滤波器的SAR图像去斑
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 SAR图像去斑研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 SAR图像去斑技术研究发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 空域滤波技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 频域滤波技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 SAR图像去斑技术发展中的问题 | 第12页 |
| 1.3 论文的主要工作和安排 | 第12-14页 |
| 第二章 SAR图像去斑的基本原理和经典算法 | 第14-22页 |
| 2.1 SAR图像成像原理及噪声特征 | 第14-16页 |
| 2.1.1 SAR成像原理 | 第14页 |
| 2.1.2 相干斑噪声的产生机理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 相干斑噪声模型 | 第15-16页 |
| 2.2 SAR图像经典相干斑去斑方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 空域滤波方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 频域滤波方法 | 第18-19页 |
| 2.3 图像的多尺度几何分析 | 第19-20页 |
| 2.4 非局部滤波 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 一种快速非局部Lee滤波器 | 第22-36页 |
| 3.1 非局部均值滤波器 | 第22-23页 |
| 3.2 非局部Lee滤波器 | 第23-25页 |
| 3.2.1 相似性度量 | 第23-24页 |
| 3.2.2 非局部Lee滤波 | 第24-25页 |
| 3.3 基于方向投影的快速算法 | 第25-26页 |
| 3.4 算法步骤 | 第26-27页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第27-35页 |
| 3.5.1 合成SAR图像去斑结果 | 第27-30页 |
| 3.5.2 真实SAR图像去斑结果 | 第30-34页 |
| 3.5.3 复杂度分析 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于参考图的改进sigma滤波器 | 第36-46页 |
| 4.1 Improved sigma滤波器 | 第36-37页 |
| 4.2 基于一次滤波和方法噪声的参考图 | 第37-38页 |
| 4.3 基于参考图的改进sigma滤波器 | 第38-39页 |
| 4.4 算法步骤 | 第39页 |
| 4.5 实验结果 | 第39-44页 |
| 4.5.1 合成SAR图像去斑结果 | 第39-40页 |
| 4.5.2 真实SAR图像去斑结果 | 第40-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于混合块相似性的非局部Lee滤波算法 | 第46-62页 |
| 5.1 PPB滤波器 | 第46-47页 |
| 5.2 基于混合块相似性的非局部Lee滤波算法 | 第47-49页 |
| 5.3 先验均值及参数估计 | 第49-50页 |
| 5.3.1 先验均值估计 | 第49-50页 |
| 5.3.2 参数K估计 | 第50页 |
| 5.4 算法步骤 | 第50-51页 |
| 5.5 实验结果 | 第51-61页 |
| 5.5.1 合成SAR图像去斑结果 | 第51-54页 |
| 5.5.2 真实SAR图像去斑结果 | 第54-61页 |
| 5.5.3 复杂度分析 | 第61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第70页 |
