| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于辅料资源特性的高炉生产研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 合理炉料结构及高炉优化配料研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 高炉参数优化控制及焦比预测与优化研究现状 | 第12页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第12-13页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 基于辅料资源运行特性的高炉炼铁工艺分析 | 第14-29页 |
| 2.1 高炉炼铁的一般原理 | 第14页 |
| 2.2 高炉炼铁工艺过程及相关技术经济指标 | 第14-16页 |
| 2.3 基于辅料资源运行特性的高炉炼铁工艺分析 | 第16-27页 |
| 2.3.1 钢铁绿色制造系统与高炉清洁生产 | 第16-18页 |
| 2.3.2 高炉炼铁系统输入物料资源及其分类 | 第18-20页 |
| 2.3.3 高炉炼铁系统辅料资源运行特性研究 | 第20-27页 |
| 2.4 辅料资源运行特性在高炉炼铁优化中的运用 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于辅料资源运行特性的高炉炉料优化 | 第29-37页 |
| 3.1 高炉入炉资源及其特点 | 第29-31页 |
| 3.2 高炉炉料优化配比模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 炉料优化配比模型描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 炉料优化配比计算数学模型 | 第32-35页 |
| 3.3 模型的求解及结果分析 | 第35-36页 |
| 3.3.1 高炉炉料优化配比模型的求解 | 第35页 |
| 3.3.2 计算结果及分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于辅料资源运行特性的高炉焦比优化研究 | 第37-55页 |
| 4.1 基于辅料资源运行特性的焦比优化研究框架 | 第37-38页 |
| 4.2 基于辅料资源运行特性的高炉焦比影响因素关联分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 灰色关联分析法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于辅料资源运行特性的焦比主要影响因素 | 第40-42页 |
| 4.3 基于辅料资源运行特性的高炉焦比预测 | 第42-47页 |
| 4.3.1 BP 神经网络及其改进算法 | 第42-45页 |
| 4.3.2 基于 BP 神经网络的高炉焦比预测模型 | 第45-47页 |
| 4.4 基于辅料资源运行特性的高炉焦比优化控制 | 第47-50页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于辅料资源运行特性的高炉焦比优化模型 | 第49-50页 |
| 4.5 高炉焦比优化模型的求解与结果分析 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间从事科研项目以及发表的科技论文 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-66页 |
