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基于斑点特征的虚实配准技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 本文组织结构第15-17页
第二章 虚实配准技术及框架第17-23页
    2.1 虚实配准的基本原理第17-19页
    2.2 虚实配准的特性第19页
    2.3 基于斑点特征的无标识虚实配准框架第19-22页
        2.3.1 基本思想第20页
        2.3.2 斑点特征提取第20-21页
        2.3.3 斑点特征匹配第21页
        2.3.4 摄像机自标定第21-22页
        2.3.5 基于SLAM摄像机位姿跟踪第22页
        2.3.6 合成投影矩阵第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 高效斑点特征提取技术研究第23-41页
    3.1 特征检测第23-30页
        3.1.1 斑点信号检测算法的复杂度分析第23-25页
        3.1.2 卷积函数分析与改进第25-28页
        3.1.3 基于三层滤波的斑点检测第28-30页
    3.2 特征描述第30-33页
        3.2.1 基于梯度的特征描述复杂度分析第30-31页
        3.2.2 基于梯度的快速特征描述算法鲁棒性分析第31-32页
        3.2.3 基于积分-量化的梯度运算及其鲁棒性分析第32页
        3.2.4 基于积分-量化的特征描述第32-33页
    3.3 高效斑点特征提取算法描述第33-34页
    3.4 实验结果及分析第34-39页
        3.4.1 精确性测试第34-36页
        3.4.2 鲁棒性测试第36-39页
        3.4.3 实时性测试第39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 基于分层重建的摄像机自标定技术研究第41-59页
    4.1 摄像机自标定的精确性和鲁棒性影响因素第41-42页
    4.2 摄像机成像模型第42-43页
    4.3 基于改进RANSAC的基本矩阵估计第43-47页
        4.3.1 对极几何与基本矩阵第43-44页
        4.3.2 RANSAC的局限性分析第44-45页
        4.3.3 RANSAC的改进第45-46页
        4.3.4 算法描述第46-47页
    4.4 分层重建第47-50页
        4.4.1 射影重建第47-48页
        4.4.2 仿射重建第48-49页
        4.4.3 基于绝对曲面的欧氏重建第49-50页
    4.5 基于人工鱼群的摄像机内部参数求解第50-52页
        4.5.1 目标函数定义及参数设置第50页
        4.5.2 状态转换第50-52页
        4.5.3 算法描述第52页
    4.6 基于分层重建的摄像机自标定算法描述第52-53页
    4.7 实验结果与分析第53-57页
        4.7.1 仿真实验第53-56页
        4.7.2 真实图像实验第56-57页
    4.8 本章小结第57-59页
第五章 基于SLAM的摄像机位姿跟踪技术研究第59-70页
    5.1 地图构建第59-63页
        5.1.1 地图的定义第59-60页
        5.1.2 地图初始化与更新第60-61页
        5.1.3 基于L-M算法的地图优化第61-63页
    5.2 跟踪定位第63-66页
        5.2.1 摄像机运动模型第63-64页
        5.2.2 基于位姿预测和重投影的自适应特征匹配第64-66页
        5.2.3 摄像机的位姿更新第66页
    5.3 基于SLAM的摄像机位姿跟踪算法描述第66-67页
    5.4 实验结果与分析第67-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 虚实配准原型系统设计与实现第70-76页
    6.1 系统总体设计第70-73页
        6.1.1 系统主要功能第70页
        6.1.2 系统组成结构第70-71页
        6.1.3 系统流程第71-73页
    6.2 系统模块设计与实现第73-75页
        6.2.1 控制程序及界面第73-74页
        6.2.2 特征提取模块第74页
        6.2.3 特征匹配模块第74页
        6.2.4 摄像机标定模块第74页
        6.2.5 摄像机位姿跟踪模块第74页
        6.2.6 地图库及其构建模块第74-75页
        6.2.7 图像处理模块第75页
        6.2.8 输入/输出模块第75页
    6.3 本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
    7.1 总结第76页
    7.2 展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
作者简历第83页

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