| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 Overview of the Thesis | 第11-21页 |
| 1.1 Introduction | 第11-12页 |
| 1.2 Cloud Computing | 第12-13页 |
| 1.3 Online Learning | 第13-15页 |
| 1.4 Recommendation System | 第15-16页 |
| 1.5 Business Logic | 第16-18页 |
| 1.5.1 Concept Details of Business Logic | 第17页 |
| 1.5.2 Advantages over N-Tier Architecture | 第17页 |
| 1.5.3 How to Use Business Logic | 第17-18页 |
| 1.6 Objectives of the Thesis | 第18页 |
| 1.7 Motivation of the Thesis | 第18-19页 |
| 1.8 Contribution of the Thesis | 第19-20页 |
| 1.9 Structure of the Thesis | 第20页 |
| 1.10 Summary | 第20-21页 |
| 2 Problem Analysis and Improvements | 第21-29页 |
| 2.1 Search Systems | 第22-25页 |
| 2.1.1 Web Based Search Engine | 第22页 |
| 2.1.2 Problems with Web Based Search Engines | 第22-23页 |
| 2.1.3 Kinds of Information Retrieval System | 第23-24页 |
| 2.1.4 Keyword Based Search | 第24页 |
| 2.1.5 The Problem with Keyword Searching | 第24页 |
| 2.1.6 Irrelevant Results | 第24-25页 |
| 2.2 Architecture of Search Engine | 第25-26页 |
| 2.3 Online Educational System | 第26-27页 |
| 2.4 Summary | 第27-29页 |
| 3 Recommendation Based Educational System | 第29-43页 |
| 3.1 Recommendation Systems | 第29-31页 |
| 3.2 Collaborative Recommender System | 第31-32页 |
| 3.2.1 Collaborative Filtering Based Recommender System | 第31页 |
| 3.2.2 Overview of the Collaborative Filtering Process | 第31-32页 |
| 3.2.3 Drawbacks of the Collaborative Filtering Approaches | 第32页 |
| 3.3 Content Based Recommender System | 第32-33页 |
| 3.3.1 Drawbacks of Content based Recommender System | 第32-33页 |
| 3.4 Hybrid Recommender System | 第33页 |
| 3.5 Common Problems with Recommender Systems | 第33-35页 |
| 3.5.1 Cold Start | 第33页 |
| 3.5.2 First Rater | 第33页 |
| 3.5.3 Scalability | 第33-34页 |
| 3.5.4 Sparsity | 第34-35页 |
| 3.6 Recommendation Based Educational System | 第35-36页 |
| 3.7 Importance of Recommendation in Educational System | 第36-37页 |
| 3.8 Scenario and Objectives of Recommendation Based Educational System | 第37页 |
| 3.9 Phases of Recommendation System | 第37-38页 |
| 3.10 System Architecture | 第38-39页 |
| 3.11 Components of System | 第39-40页 |
| 3.11.1 Content Analyzer | 第40页 |
| 3.11.2 Profile Learner | 第40页 |
| 3.11.3 Filtering Component | 第40页 |
| 3.12 Summary | 第40-43页 |
| 4 System Design | 第43-57页 |
| 4.1 Introduction to Business Logic | 第43页 |
| 4.1.1 Design Advantages | 第43页 |
| 4.2 Business Logic of Recommendation-Based Educational System | 第43-44页 |
| 4.3 System Operations for Recommendation-Based Educational System | 第44-46页 |
| 4.4 Algorithms | 第46-55页 |
| 4.4.1 Algorithm to calculate User Similarity | 第46-50页 |
| 4.4.2 Algorithm to calculate Weightage of Resources | 第50-53页 |
| 4.4.3 Algorithm for Trends Generation | 第53-54页 |
| 4.4.4 Recommendation Process | 第54-55页 |
| 4.5 Summary | 第55-57页 |
| 5 Conclusion | 第57-59页 |
| 5.1 Concluding Remarks | 第57-58页 |
| 5.2 Future Work | 第58-59页 |
| References | 第59-65页 |
| Research Achievements | 第65-66页 |
| Acknowledgement | 第66页 |
