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基于自学习调整Web服务端点行为策略的问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
CONTENTS第8-10页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景与目的第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12页
    1.3 论文结构第12-14页
第二章 神经模糊控制器设计第14-26页
    2.1 模糊控制与神经网络介绍第14-15页
    2.2 模糊系统模型推导第15-16页
    2.3 本文研究中神经模糊系统的应用第16-26页
        2.3.1 被控的网络服务端点行为研究第18-19页
        2.3.2 模糊控制系统的输入变量设计第19-21页
        2.3.4 模糊控制系统的输出变量设计第21页
        2.3.5 模糊规则设计第21-23页
        2.3.6 神经网络结构设计第23-24页
        2.3.7 神经网络学习算法第24-25页
        2.3.8 神经网络在线调整的实现第25-26页
第三章 服务端自适应控制器设计第26-35页
    3.1 服务端点行为控制第26-27页
    3.2 Web services运行引擎第27-28页
    3.3 网络服务的异步调用模式第28-29页
    3.4 消息拦截器的实现第29-30页
    3.5 控制器的实现第30-35页
        3.5.1 控制Agent第30-32页
        3.5.2 调度Agent第32页
        3.5.3 响应Agent第32-33页
        3.5.4 消息拦截器配置第33-35页
第四章 客户端自适应控制器设计第35-41页
    4.1 客户端服务调用模式第35页
    4.2 控制器模块设计第35-41页
        4.2.1 客户方行为控制第36-37页
        4.2.2 控制器模块简介第37页
        4.2.3 流程调度基本设计第37-38页
        4.2.4 调度Agent的实现第38-39页
        4.2.5 回调Agent的实现第39-41页
第五章 通信协议设计第41-49页
    5.1 SOAP消息协议介绍第41-44页
        5.1.1 SOAP消息结构第41-43页
        5.1.2 SOAP消息节点第43-44页
    5.2 通信协议约定第44-49页
第六章 应用实验第49-53页
    6.1 实验设计与环境搭建第49-51页
    6.2 实验数据第51-52页
    6.3 实验总结第52-53页
结论第53-54页
    1. 全文总结第53页
    2. 未来的工作第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第58-60页
致谢第60页

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