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基于价格分解的鲜活农产品短期价格预测模型

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
英文缩略表第19-20页
第一章 绪论第20-35页
    1.1 研究背景第20-24页
        1.1.1 农产品价格稳定与否,关系到国计民生第20-21页
        1.1.2 鲜活农产品自身特点,加大了其价格预测的难度第21-22页
        1.1.3 提高鲜活农产品价格预测能力,促进农民增收和市场稳定第22-23页
        1.1.4 加强鲜活农产品价格预测研究,引导合理生产和资源分配第23-24页
        1.1.5 提升鲜活农产品价格预测水平,完善农业监测预警体系第24页
    1.2 国内外研究进展第24-31页
        1.2.1 关于农产品市场价格预测和影响因素的研究第24-28页
            1.2.1.1 关于农产品市场价格预测的研究第24-26页
            1.2.1.2 关于农产品市场价格影响因素的研究第26-28页
        1.2.2 关于时间序列分解方法和经验模态分解法的研究第28-30页
        1.2.3 关于支持向量机预测的研究第30-31页
    1.3 研究目的和方法第31-32页
        1.3.1 研究目的第31页
        1.3.2 研究方法第31-32页
    1.4 研究思路和技术路线第32-33页
        1.4.1 研究思路第32-33页
        1.4.2 技术路线第33页
    1.5 研究内容和创新点第33-35页
        1.5.1 研究内容第33-34页
        1.5.2 创新点第34-35页
第二章 鲜活农产品价格波动变化情况第35-46页
    2.1 确定研究品种第35-37页
    2.2 鲜活农产品价格波动情况第37-45页
        2.2.1 生姜价格波动情况第37-38页
        2.2.2 白菜价格波动情况第38-41页
        2.2.3 土豆价格波动情况第41-42页
        2.2.4 活草鱼价格波动情况第42-43页
        2.2.5 猪肉价格波动情况第43-45页
    2.3 本章小结第45-46页
第三章 鲜活农产品价格分解方法第46-70页
    3.1 HODRICK-PRESCOTT滤波法第46-53页
        3.1.1 HP滤波法基础理论第46页
        3.1.2 HP滤波法实证分析第46-53页
    3.2 Census X12分解法第53-60页
        3.2.1 Census X12基础理论第53-54页
        3.2.2 Census X12实证分析第54-60页
    3.3 经验模态分解法第60-68页
        3.3.1 EMD基础理论第60页
        3.3.2 EMD分解实证分析第60-68页
    3.4 本章小结第68-70页
第四章 基于EMD的价格变化因素分析第70-92页
    4.1 基于EMD的价格变化因素分析过程——以生姜为例第70-79页
        4.1.1 生姜价格主要影响因素分析第70-73页
        4.1.2 大事件对农产品价格的影响——以2015年生姜价格变化为例第73-76页
        4.1.3 2010年生姜价格变化分析第76-79页
    4.2 基于EMD的白菜价格变化分析第79-84页
        4.2.1 2015年白菜价格变化分析第79-81页
        4.2.2 2013年白菜价格变化分析第81-84页
    4.3 基于EMD的土豆价格变化因素分析第84-87页
    4.4 基于EMD的猪肉价格变化因素分析第87-89页
    4.5 本章小结第89-92页
第五章 单变量鲜活农产品价格预测方法第92-108页
    5.1 预测过程第92页
        5.1.1 数据预处理第92页
        5.1.2 建立模型第92页
        5.1.3 验证预测第92页
    5.2 ARIMA模型预测实证第92-100页
        5.2.1 ARIMA回归预测模型原理第92-93页
        5.2.2 ARIMA回归预测模型实证第93-100页
    5.3 SVR模型预测实证第100-103页
        5.3.1 SVR模型原理第100-101页
        5.3.2 支持向量回归模型实证第101-103页
    5.4 结果分析第103-106页
        5.4.1 模型评价指标第103-104页
        5.4.2 模型评价分析第104-106页
    5.5 本章小结第106-108页
第六章 基于EMD-SVR的鲜活农产品短期价格预测模型评估第108-123页
    6.1 预测模型比较过程第108-109页
    6.2 模型预测实证第109-115页
        6.2.1 生姜价格组合模型实证第109-110页
        6.2.2 白菜价格组合模型实证第110-111页
        6.2.3 土豆价格组合模型实证第111-113页
        6.2.4 活草鱼价格组合模型实证第113-114页
        6.2.5 猪肉价格组合模型实证第114-115页
    6.3 组合模型结果评价第115-118页
        6.3.1 预测价格实证结果评价第115-118页
        6.3.2 小结第118页
    6.4 基于EMD-SVR的鲜活农产品超短期价格预测模型实证第118-123页
        6.4.1 白菜ARIMA超短期价格预测模型实证第118-120页
        6.4.2 白菜SVR超短期价格预测模型实证第120-121页
        6.4.3 白菜EMD-SVR超短期价格预测模型实证第121页
        6.4.4 超短期价格预测模型评价第121-122页
        6.4.5 小结第122-123页
第七章 结论及政策建议第123-132页
    7.1 结论第123-126页
        7.1.1 基本结论第123-125页
        7.1.2 研究展望第125-126页
    7.2 政策建议第126-132页
        7.2.1 完善监测预警体系,引导农民合理生产第126-127页
        7.2.2 健全农业保险制度,保护农民种植积极性第127-128页
        7.2.3 加强农业信息化建设,促进信息公开透明第128-130页
        7.2.4 大力推进农业标准化,增强农产品竞争力第130-132页
参考文献第132-144页
致谢第144-145页
作者简历第145-146页

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