摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
英文缩略表 | 第19-20页 |
第一章 绪论 | 第20-35页 |
1.1 研究背景 | 第20-24页 |
1.1.1 农产品价格稳定与否,关系到国计民生 | 第20-21页 |
1.1.2 鲜活农产品自身特点,加大了其价格预测的难度 | 第21-22页 |
1.1.3 提高鲜活农产品价格预测能力,促进农民增收和市场稳定 | 第22-23页 |
1.1.4 加强鲜活农产品价格预测研究,引导合理生产和资源分配 | 第23-24页 |
1.1.5 提升鲜活农产品价格预测水平,完善农业监测预警体系 | 第24页 |
1.2 国内外研究进展 | 第24-31页 |
1.2.1 关于农产品市场价格预测和影响因素的研究 | 第24-28页 |
1.2.1.1 关于农产品市场价格预测的研究 | 第24-26页 |
1.2.1.2 关于农产品市场价格影响因素的研究 | 第26-28页 |
1.2.2 关于时间序列分解方法和经验模态分解法的研究 | 第28-30页 |
1.2.3 关于支持向量机预测的研究 | 第30-31页 |
1.3 研究目的和方法 | 第31-32页 |
1.3.1 研究目的 | 第31页 |
1.3.2 研究方法 | 第31-32页 |
1.4 研究思路和技术路线 | 第32-33页 |
1.4.1 研究思路 | 第32-33页 |
1.4.2 技术路线 | 第33页 |
1.5 研究内容和创新点 | 第33-35页 |
1.5.1 研究内容 | 第33-34页 |
1.5.2 创新点 | 第34-35页 |
第二章 鲜活农产品价格波动变化情况 | 第35-46页 |
2.1 确定研究品种 | 第35-37页 |
2.2 鲜活农产品价格波动情况 | 第37-45页 |
2.2.1 生姜价格波动情况 | 第37-38页 |
2.2.2 白菜价格波动情况 | 第38-41页 |
2.2.3 土豆价格波动情况 | 第41-42页 |
2.2.4 活草鱼价格波动情况 | 第42-43页 |
2.2.5 猪肉价格波动情况 | 第43-45页 |
2.3 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 鲜活农产品价格分解方法 | 第46-70页 |
3.1 HODRICK-PRESCOTT滤波法 | 第46-53页 |
3.1.1 HP滤波法基础理论 | 第46页 |
3.1.2 HP滤波法实证分析 | 第46-53页 |
3.2 Census X12分解法 | 第53-60页 |
3.2.1 Census X12基础理论 | 第53-54页 |
3.2.2 Census X12实证分析 | 第54-60页 |
3.3 经验模态分解法 | 第60-68页 |
3.3.1 EMD基础理论 | 第60页 |
3.3.2 EMD分解实证分析 | 第60-68页 |
3.4 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 基于EMD的价格变化因素分析 | 第70-92页 |
4.1 基于EMD的价格变化因素分析过程——以生姜为例 | 第70-79页 |
4.1.1 生姜价格主要影响因素分析 | 第70-73页 |
4.1.2 大事件对农产品价格的影响——以2015年生姜价格变化为例 | 第73-76页 |
4.1.3 2010年生姜价格变化分析 | 第76-79页 |
4.2 基于EMD的白菜价格变化分析 | 第79-84页 |
4.2.1 2015年白菜价格变化分析 | 第79-81页 |
4.2.2 2013年白菜价格变化分析 | 第81-84页 |
4.3 基于EMD的土豆价格变化因素分析 | 第84-87页 |
4.4 基于EMD的猪肉价格变化因素分析 | 第87-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-92页 |
第五章 单变量鲜活农产品价格预测方法 | 第92-108页 |
5.1 预测过程 | 第92页 |
5.1.1 数据预处理 | 第92页 |
5.1.2 建立模型 | 第92页 |
5.1.3 验证预测 | 第92页 |
5.2 ARIMA模型预测实证 | 第92-100页 |
5.2.1 ARIMA回归预测模型原理 | 第92-93页 |
5.2.2 ARIMA回归预测模型实证 | 第93-100页 |
5.3 SVR模型预测实证 | 第100-103页 |
5.3.1 SVR模型原理 | 第100-101页 |
5.3.2 支持向量回归模型实证 | 第101-103页 |
5.4 结果分析 | 第103-106页 |
5.4.1 模型评价指标 | 第103-104页 |
5.4.2 模型评价分析 | 第104-106页 |
5.5 本章小结 | 第106-108页 |
第六章 基于EMD-SVR的鲜活农产品短期价格预测模型评估 | 第108-123页 |
6.1 预测模型比较过程 | 第108-109页 |
6.2 模型预测实证 | 第109-115页 |
6.2.1 生姜价格组合模型实证 | 第109-110页 |
6.2.2 白菜价格组合模型实证 | 第110-111页 |
6.2.3 土豆价格组合模型实证 | 第111-113页 |
6.2.4 活草鱼价格组合模型实证 | 第113-114页 |
6.2.5 猪肉价格组合模型实证 | 第114-115页 |
6.3 组合模型结果评价 | 第115-118页 |
6.3.1 预测价格实证结果评价 | 第115-118页 |
6.3.2 小结 | 第118页 |
6.4 基于EMD-SVR的鲜活农产品超短期价格预测模型实证 | 第118-123页 |
6.4.1 白菜ARIMA超短期价格预测模型实证 | 第118-120页 |
6.4.2 白菜SVR超短期价格预测模型实证 | 第120-121页 |
6.4.3 白菜EMD-SVR超短期价格预测模型实证 | 第121页 |
6.4.4 超短期价格预测模型评价 | 第121-122页 |
6.4.5 小结 | 第122-123页 |
第七章 结论及政策建议 | 第123-132页 |
7.1 结论 | 第123-126页 |
7.1.1 基本结论 | 第123-125页 |
7.1.2 研究展望 | 第125-126页 |
7.2 政策建议 | 第126-132页 |
7.2.1 完善监测预警体系,引导农民合理生产 | 第126-127页 |
7.2.2 健全农业保险制度,保护农民种植积极性 | 第127-128页 |
7.2.3 加强农业信息化建设,促进信息公开透明 | 第128-130页 |
7.2.4 大力推进农业标准化,增强农产品竞争力 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-144页 |
致谢 | 第144-145页 |
作者简历 | 第145-146页 |