基于ARM轻量级图像处理技术的长城遗址保护监测系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究意义和目标 | 第8-9页 |
1.3 研究现状 | 第9-10页 |
1.4 论文主要内容及结构 | 第10-12页 |
第二章 相关技术介绍及环境搭建 | 第12-21页 |
2.1 嵌入式平台介绍 | 第12-13页 |
2.2 OpenCV介绍 | 第13-18页 |
2.2.1 OpenCV简介 | 第14页 |
2.2.2 OpenCV中基本的图像处理函数 | 第14-16页 |
2.2.3 OpenCV移植 | 第16-18页 |
2.3 开发环境搭建 | 第18-20页 |
2.3.1 配置交叉编译链 | 第18-19页 |
2.3.2 S3C6410开发板运行环境搭建 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 需求分析与轻量级图像处理算法 | 第21-33页 |
3.1 系统需求分析 | 第21-24页 |
3.1.1 主控功能需求 | 第21-22页 |
3.1.2 视频采集功能需求 | 第22页 |
3.1.3 视频传输功能需求 | 第22-23页 |
3.1.4 图像处理功能需求 | 第23-24页 |
3.2 轻量级图像处理算法 | 第24-32页 |
3.2.1 图像抖动消除算法 | 第24-26页 |
3.2.2 入侵检测算法 | 第26-28页 |
3.2.3 坍塌检测算法 | 第28-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 长城遗址监测系统的设计与实现 | 第33-53页 |
4.1 系统总体设计 | 第33-34页 |
4.2 主控模块的设计与实现 | 第34-38页 |
4.3 视频采集模块的设计与实现 | 第38-40页 |
4.4 视频传输模块的设计与实现 | 第40-43页 |
4.5 图像处理模块的设计与实现 | 第43-51页 |
4.5.1 图像抖动消除子模块的设计与实现 | 第43-46页 |
4.5.2 入侵检测子模块的设计与实现 | 第46-49页 |
4.5.3 坍塌检测子模块的设计与实现 | 第49-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 系统的测试与实验 | 第53-61页 |
5.1 测试环境和设备 | 第53页 |
5.2 测试结果和分析 | 第53-60页 |
5.2.1 主控功能的测试 | 第53-54页 |
5.2.2 视频采集和传输功能的测试 | 第54-55页 |
5.2.3 图像处理功能的测试 | 第55-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
6.2 展望及改进建议 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |