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基于ARM轻量级图像处理技术的长城遗址保护监测系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义和目标第8-9页
    1.3 研究现状第9-10页
    1.4 论文主要内容及结构第10-12页
第二章 相关技术介绍及环境搭建第12-21页
    2.1 嵌入式平台介绍第12-13页
    2.2 OpenCV介绍第13-18页
        2.2.1 OpenCV简介第14页
        2.2.2 OpenCV中基本的图像处理函数第14-16页
        2.2.3 OpenCV移植第16-18页
    2.3 开发环境搭建第18-20页
        2.3.1 配置交叉编译链第18-19页
        2.3.2 S3C6410开发板运行环境搭建第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 需求分析与轻量级图像处理算法第21-33页
    3.1 系统需求分析第21-24页
        3.1.1 主控功能需求第21-22页
        3.1.2 视频采集功能需求第22页
        3.1.3 视频传输功能需求第22-23页
        3.1.4 图像处理功能需求第23-24页
    3.2 轻量级图像处理算法第24-32页
        3.2.1 图像抖动消除算法第24-26页
        3.2.2 入侵检测算法第26-28页
        3.2.3 坍塌检测算法第28-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 长城遗址监测系统的设计与实现第33-53页
    4.1 系统总体设计第33-34页
    4.2 主控模块的设计与实现第34-38页
    4.3 视频采集模块的设计与实现第38-40页
    4.4 视频传输模块的设计与实现第40-43页
    4.5 图像处理模块的设计与实现第43-51页
        4.5.1 图像抖动消除子模块的设计与实现第43-46页
        4.5.2 入侵检测子模块的设计与实现第46-49页
        4.5.3 坍塌检测子模块的设计与实现第49-51页
    4.6 本章小结第51-53页
第五章 系统的测试与实验第53-61页
    5.1 测试环境和设备第53页
    5.2 测试结果和分析第53-60页
        5.2.1 主控功能的测试第53-54页
        5.2.2 视频采集和传输功能的测试第54-55页
        5.2.3 图像处理功能的测试第55-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 论文工作总结第61-62页
    6.2 展望及改进建议第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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