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白背飞虱智能识别系统的设计与实现

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 课题研究的背景第9-10页
        1.1.2 课题研究的意义第10-11页
    1.2 昆虫监测现状第11-13页
    1.3 课题研究内容及技术路线第13-17页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14-17页
第二章 白背飞虱图像自动采集装置设计第17-35页
    2.1 自动采集装置整体设计第17页
    2.2 采集装置机械平台设计第17-18页
    2.3 传动系统设计第18-24页
        2.3.1 滚珠丝杠进给系统第18-19页
        2.3.2 传动系统等效转动惯量计算第19-20页
        2.3.3 滚珠丝杠传动副的计算、校核和选择第20-24页
    2.4 采集装置自动拍摄控制系统设计第24-25页
    2.5 拍摄系统第25-27页
    2.6 运动控制系统第27-34页
        2.6.1 交流伺服系统简介第27-28页
        2.6.2 交流伺服系统接线第28-31页
        2.6.3 PLC接线与程序设计第31-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第三章 白背飞虱图像处理第35-49页
    3.1 图像采集第35-36页
    3.2 图像分割第36-41页
        3.2.1 颜色阈值选取第37-40页
        3.2.2 白背飞虱图像二值化处理第40-41页
    3.3 形态学滤波第41-47页
        3.3.1 形态学滤波器设计第44-45页
        3.3.2 图像灰度化第45-46页
        3.3.3 提取目标区域第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 白背飞虱背部特征信息提取第49-57页
    4.1 几何形态特征提取第49-52页
        4.1.1 不变矩第49-52页
        4.1.2 白背飞虱七个不变矩特征提取第52页
    4.2 颜色和纹理特征提取第52-55页
        4.2.1 二维离散傅里叶变换第53-54页
        4.2.2 白背飞虱傅里叶频谱信息提取第54-55页
    4.3 建立白背飞虱背部信息特征向量第55页
    4.4 特征参数分析第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 白背飞虱模式识别研究第57-65页
    5.1 模式识别分类方法概述第57页
    5.2 支持向量机分类器第57-60页
        5.2.1 线性支持向量机第57-59页
        5.2.2 非线性支持向量机第59-60页
    5.3 白背飞虱分类模型第60页
    5.4 Matlab环境中使用Libsvm软件建立模型第60-62页
    5.5 白背飞虱分类结果及分析第62-63页
    5.6 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-73页
致谢第73页

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