基于负荷预测的青岛电网用电检查管理研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 青岛地区基本概况和电网情况 | 第6-7页 |
| 1.2.1 青岛地区基本概况 | 第6-7页 |
| 1.2.2 青岛电网发展现状 | 第7页 |
| 1.3 用电检查管理工作现状 | 第7-9页 |
| 1.4 负荷预测 | 第9页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 客户负荷预测在用电检查管理中的应用 | 第11-34页 |
| 2.1 负荷预测 | 第11-12页 |
| 2.1.1 负荷预测的概念 | 第11页 |
| 2.1.2 短期负荷预测的概念 | 第11-12页 |
| 2.2 短期负荷预测的意义 | 第12-13页 |
| 2.3 短期负荷预测方法简述 | 第13-17页 |
| 2.3.1 经典方法 | 第13-14页 |
| 2.3.2 传统方法 | 第14-15页 |
| 2.3.3 智能预测法 | 第15-17页 |
| 2.4 神经网络 | 第17-34页 |
| 2.4.1 人工神经网络简介及基本问题 | 第17-24页 |
| 2.4.2 BP神经网络结构 | 第24-34页 |
| 第三章 用电检查管理系统介绍 | 第34-42页 |
| 3.1 用电检查管理系统使用情况现状 | 第34页 |
| 3.2 营销管理用电检查管理功能介绍 | 第34-37页 |
| 3.2.1 营销系统用电检查管理业务整体结构 | 第35页 |
| 3.2.2 营销系统用电检查管理业务功能介绍 | 第35-37页 |
| 3.3 用电信息采集系统用电检查功能介绍 | 第37-42页 |
| 第四章 建立电力客户的短期负荷预测模型 | 第42-48页 |
| 4.1 模型建立 | 第42-43页 |
| 4.2 负荷数据的预处理 | 第43-44页 |
| 4.3 MATLAB程序设计 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真和预测结果分析 | 第45-48页 |
| 第五章 总结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
