对上海房价的时间序列分析
中文摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第7-11页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第7-9页 |
1.2 中外房价研究介绍 | 第9-10页 |
1.2.1 国外房价研究介绍 | 第9页 |
1.2.2 国内房价研究介绍 | 第9-10页 |
1.3 研究相关说明 | 第10-11页 |
第2章 各行政区时间序列模型拟合及预测 | 第11-34页 |
2.1 房价模型拟合 | 第11-20页 |
2.1.1 平稳性检验 | 第11-12页 |
2.1.2 差分后平稳性检验 | 第12-13页 |
2.1.3 纯随机性检验 | 第13页 |
2.1.4 ARIMA模型拟合 | 第13-14页 |
2.1.5 残差异方差检验 | 第14-16页 |
2.1.6 GARCH拟合及残差分析 | 第16-18页 |
2.1.7 添加时间项模型拟合 | 第18-20页 |
2.2 房价预测 | 第20-24页 |
2.2.1 样本内比较 | 第20-21页 |
2.2.2 样本外比较 | 第21-22页 |
2.2.3 长期预测 | 第22-24页 |
2.2.4 预测部分小结 | 第24页 |
2.3 各行政区模型拟合及预测的结果 | 第24-34页 |
第3章 行政区域间协整关系检验 | 第34-39页 |
3.1 协整关系概念 | 第34-35页 |
3.2 协整关系检验 | 第35-39页 |
3.2.1 数据对数化处理 | 第35页 |
3.2.2 协整检验 | 第35-36页 |
3.2.3 误差修正模型 | 第36-37页 |
3.2.4 各区域协整关系结果 | 第37-39页 |
第4章 行政区域间Granger因果检验 | 第39-46页 |
4.1 Granger因果关系原理 | 第39-40页 |
4.2 Granger因果检验 | 第40-46页 |
4.2.1 关于平稳性预处理 | 第40页 |
4.2.2 Granger因果检验 | 第40-43页 |
4.2.3 检验结果分析 | 第43-46页 |
第5章 总结和展望 | 第46-48页 |
5.1 总结 | 第46页 |
5.2 不足与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
附录 各区域房价最终预测值 | 第52-65页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |