| 摘要 | 第3-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 深度学习相关研究及应用现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 深度学习概述 | 第19-29页 |
| 2.1 深度学习的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2 自动编码器 | 第20-24页 |
| 2.3 稀疏编码 | 第24-26页 |
| 2.4 卷积神经网络 | 第26-29页 |
| 第三章 乳腺钙化病变的X线摄影诊断及病理对照 | 第29-49页 |
| 3.1 研究对象 | 第29页 |
| 3.2 研究方法 | 第29-33页 |
| 3.3 结果 | 第33-46页 |
| 3.4 讨论 | 第46-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于深度卷积特征的乳腺钙化良恶性鉴别及BI-RADS分类初步研究 | 第49-65页 |
| 4.1 研究对象 | 第49-50页 |
| 4.2 研究方法 | 第50-53页 |
| 4.3 结果 | 第53-61页 |
| 4.4 讨论 | 第61-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-65页 |
| 全文总结 | 第65-66页 |
| 研究不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 综述 | 第74-87页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 中英文缩写词简表 | 第87-88页 |
| 硕士研究生期间发表论文情况 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |