| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与研究思路 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 报废汽车回收逆向物流现状研究 | 第19-25页 |
| 2.1 报废汽车回收逆向物流体系概述 | 第19页 |
| 2.2 国外报废汽车回收逆向物流研究 | 第19-22页 |
| 2.3 我国报废汽车逆向物流存在的问题 | 第22-24页 |
| 2.3.1 缺乏对逆向物流的认识 | 第23页 |
| 2.3.2 逆向物流管理面临很多不确定性 | 第23-24页 |
| 2.3.3 汽车制造企业普遍缺少绿色设计理念 | 第24页 |
| 2.3.4 缺少报废汽车逆向物流网络 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 具有遗憾值约束的鲁棒优化基本理论 | 第25-30页 |
| 3.1 鲁棒性定义及原理 | 第25页 |
| 3.2 鲁棒优化基础模型介绍 | 第25-26页 |
| 3.3 鲁棒优化方法理论 | 第26-29页 |
| 3.3.1 鲁棒优化方法的优势 | 第26-27页 |
| 3.3.2 鲁棒优化常用方法介绍 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 北京市报废汽车逆向物流现状分析及预测 | 第30-38页 |
| 4.1 北京市报废汽车逆向物流现状概述 | 第30-31页 |
| 4.2 北京市报废汽车回收存在的问题 | 第31-33页 |
| 4.3 北京市报废汽车数量预测 | 第33-37页 |
| 4.3.1 北京市报废汽车数量描述性分析 | 第33-34页 |
| 4.3.2 基于曲线拟合的时间序列预测原理 | 第34-35页 |
| 4.3.3 北京市汽车保有量及应报废车辆预测 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 北京市报废汽车回收逆向物流鲁棒优化模型研究 | 第38-55页 |
| 5.1 北京市报废汽车逆向物流网络构成 | 第38-40页 |
| 5.2 数据收集预处理及参数设置 | 第40-45页 |
| 5.3 报废汽车回收逆向物流模型建立 | 第45-48页 |
| 5.3.1 假设说明 | 第45-46页 |
| 5.3.2 参数说明 | 第46页 |
| 5.3.3 构建模型 | 第46-48页 |
| 5.4 模型结果分析 | 第48-53页 |
| 5.4.1 报废汽车逆向物流网络成本及物流量分析 | 第48-52页 |
| 5.4.2 报废汽车回收率影响分析 | 第52-53页 |
| 5.5 北京市报废汽车逆向物流发展建议 | 第53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 总结展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |