基于投影寻踪的辽宁省区域物流发展水平研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基本理论概述 | 第17-29页 |
| 2.1 区域物流理论概述 | 第17-24页 |
| 2.1.1 区域物流 | 第17-22页 |
| 2.1.2 区域物流与区域经济 | 第22-24页 |
| 2.2 投影寻踪动态聚类模型简介 | 第24-28页 |
| 2.2.1 投影寻踪模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 投影寻踪动态聚类模型 | 第26-28页 |
| 2.3 引力模型简介 | 第28-29页 |
| 第3章 辽宁省区域经济及物流发展分析 | 第29-39页 |
| 3.1 辽宁省区域经济发展分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 区域经济发展现状 | 第29-31页 |
| 3.1.2 区域经济发展中存在的问题 | 第31-32页 |
| 3.2 辽宁省区域物流发展分析 | 第32-39页 |
| 3.2.1 区域物流发展现状 | 第32-36页 |
| 3.2.2 区域物流发展中存在的问题及挑战 | 第36-39页 |
| 第4章 辽宁省各市域物流发展水平论证 | 第39-56页 |
| 4.1 评价指标体系的建立 | 第39-43页 |
| 4.2 建立基于粒子群算法的投影寻踪动态聚类模型 | 第43-45页 |
| 4.2.1 模型建立步骤 | 第43-45页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第45页 |
| 4.3 动态聚类算法的改进 | 第45-47页 |
| 4.3.1 传统K-均值聚类算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 改进的K-均值聚类算法 | 第46-47页 |
| 4.4 模型实例求解 | 第47-56页 |
| 4.4.1 模型实例应用 | 第47-49页 |
| 4.4.2 实例数据统计 | 第49-51页 |
| 4.4.3 粒子群优化算法设计 | 第51-53页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第53-56页 |
| 第5章 基于评价结果的辽宁省区域物流发展建议 | 第56-62页 |
| 5.1 引力模型的修正 | 第56-57页 |
| 5.2 区域物流发展分析及布局建议 | 第57-62页 |
| 5.2.1 区域发展分析 | 第57-58页 |
| 5.2.2 布局建议 | 第58-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
