城市重大突发事件的应急物流中心选址问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 应急物流国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 应急物流中心选址国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论与影响因素分析 | 第19-29页 |
| 2.1 城市突发事件及其特点 | 第19-21页 |
| 2.1.1 突发事件及其分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 城市突发事件及其特点 | 第20-21页 |
| 2.2 城市应急物流相关理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 应急物流基本理论 | 第21-25页 |
| 2.2.2 城市公共风险及应急设施分类 | 第25-26页 |
| 2.3 应急物流中心选址影响因素 | 第26-27页 |
| 2.4 城市重大突发事件的应急物流中心选址特点 | 第27-29页 |
| 第3章 应急物流中心选址模型建立 | 第29-34页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.3 模型建立 | 第30-34页 |
| 3.3.1 相关参数介绍 | 第31-32页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第32-34页 |
| 第4章 基于向量评价的粒子群算法设计 | 第34-44页 |
| 4.1 多目标优化问题的基本概念 | 第34-35页 |
| 4.2 进化多目标算法概述 | 第35-37页 |
| 4.3 粒子群算法概述 | 第37页 |
| 4.4 VEPSO算法设计 | 第37-41页 |
| 4.4.1 VEPSO算法原理 | 第37-39页 |
| 4.4.2 约束条件处理 | 第39页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第39-41页 |
| 4.5 算法性能验证 | 第41-44页 |
| 第5章 算例分析 | 第44-50页 |
| 5.1 石家庄市简介 | 第44-45页 |
| 5.2 算例数据收集与处理 | 第45-48页 |
| 5.2.1 受灾需求点数据收集与处理 | 第45-47页 |
| 5.2.2 应急物流中心数据收集与处理 | 第47-48页 |
| 5.3 结果分析 | 第48-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文结论 | 第50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
