化学反应优化算法的改进与应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 优化问题 | 第13页 |
| 1.3 优化算法国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 智能优化算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 混合智能优化算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 化学反应优化算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.4 没有免费午餐理论 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 智能优化算法 | 第19-29页 |
| 2.1 传统优化算法 | 第19页 |
| 2.2 智能优化算法 | 第19-20页 |
| 2.3 化学反应优化算法 | 第20-28页 |
| 2.3.1 算法基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 分子属性及其含义 | 第21页 |
| 2.3.3 四种基本反应操作 | 第21-26页 |
| 2.3.4 算法及流程 | 第26-28页 |
| 2.3.5 RCCRO与CRO的联系与区别 | 第28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 实数编码化学反应优化算法的改进 | 第29-48页 |
| 3.1 算法的改进设计 | 第29-33页 |
| 3.1.1 改进的分子间无效碰撞操作 | 第29-30页 |
| 3.1.2 合成反应相关分析 | 第30-32页 |
| 3.1.3 分子间有效碰撞操作 | 第32页 |
| 3.1.4 分子间碰撞操作 | 第32-33页 |
| 3.2 改进的RCCRO算法(ICRO) | 第33-37页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 边界约束处理 | 第35-36页 |
| 3.2.3 时间复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.3 实验及其分析 | 第37-47页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第37页 |
| 3.3.2 测试函数 | 第37-39页 |
| 3.3.3 参数设置 | 第39页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第39-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 化学反应优化算法在虚拟机放置问题上的应用 | 第48-61页 |
| 4.1 虚拟机放置问题描述 | 第49-51页 |
| 4.1.1 物理服务器能耗模型 | 第49页 |
| 4.1.2 虚拟机放置问题模型 | 第49-51页 |
| 4.2 算法设计 | 第51-54页 |
| 4.2.1 分子结构的设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基本操作设计 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真实验 | 第54-59页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第54-55页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第55-56页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的项目目录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
