| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究的历史和现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 QoE与CRN的基本原理 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 用户体验质量 | 第19-22页 |
| 2.2.1 QoE概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 QoE的影响因素 | 第20-21页 |
| 2.2.3 QoE的评价 | 第21-22页 |
| 2.3 认知无线电技术 | 第22-29页 |
| 2.3.1 CRN概念 | 第22-24页 |
| 2.3.2 频谱感知技术 | 第24-26页 |
| 2.3.3 CRN接入模式 | 第26-28页 |
| 2.3.4 CRN资源分配 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于QoE的单业务CRN资源分配 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 单业务CRN模型及问题描述 | 第32-35页 |
| 3.3 中继选择及信道分配算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 潜在中继选择及信道分配 | 第35-36页 |
| 3.3.2 中继链路资源分配 | 第36-38页 |
| 3.3.3 直传链路信道分配 | 第38页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 相同网络状况下不同方案的性能比较 | 第39-41页 |
| 3.4.2 不同网络状况下不同方案的性能比较 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 基于QoE的多业务CRN资源分配 | 第45-73页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 多业务CRN模型及问题描述 | 第46-48页 |
| 4.3 缓存协作算法 | 第48-63页 |
| 4.3.1 缓存节点的选择 | 第48-49页 |
| 4.3.2 缓存空间分区 | 第49页 |
| 4.3.3 流媒体缓存策略 | 第49-54页 |
| 4.3.4 小数据文档浏览业务缓存策略 | 第54-55页 |
| 4.3.5 调度技术 | 第55页 |
| 4.3.6 缓存协作方案到QoE的映射 | 第55-63页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第63-71页 |
| 4.4.1 主用户平均有效吞吐量对业务QoE的影响 | 第63-65页 |
| 4.4.2 服务器与主用户平均有效吞吐量的比值对业务QoE的影响 | 第65-66页 |
| 4.4.3 流媒体平均请求速度对业务QoE的影响 | 第66-68页 |
| 4.4.4 可作为缓存节点的主用户数对业务QoE的影响 | 第68-69页 |
| 4.4.5 可作为缓存节点的次级用户数对业务QoE的影响 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 本文工作小结 | 第73-74页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
