动态网络中自适应社区检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 社区发现的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 静态网络的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 动态网络的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论描述 | 第14-24页 |
| 2.1 复杂网络的相关理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 复杂网络建模及表示 | 第14页 |
| 2.1.2 社区及社区结构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 动态网络建模及社区检测 | 第15-16页 |
| 2.2 社区核心相关知识及检测算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 结点影响力度量指标 | 第16-17页 |
| 2.2.2 社区核心 | 第17-18页 |
| 2.2.3 社区核心的检测算法 | 第18-19页 |
| 2.3 星系模型在网络中的应用 | 第19页 |
| 2.4 基于增量的动态网络社区检测方法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 IC算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 QCA算法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应的社区检测算法 | 第24-40页 |
| 3.1 相关符号及定义 | 第24-26页 |
| 3.2 ACD算法 | 第26-37页 |
| 3.2.1 结点加入 | 第27-29页 |
| 3.2.2 结点删除 | 第29-30页 |
| 3.2.3 连边加入 | 第30-33页 |
| 3.2.4 连边删除 | 第33-36页 |
| 3.2.5 核心结点集的查找算法 | 第36页 |
| 3.2.6 ACD算法描述及伪代码 | 第36-37页 |
| 3.3 算法复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第40-52页 |
| 4.1 实验数据 | 第40-43页 |
| 4.1.1 动态Zachary网络 | 第40-42页 |
| 4.1.2 人工合成数据 | 第42页 |
| 4.1.3 LFR基准网络 | 第42-43页 |
| 4.2 评价手段 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第44-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 研究生期间参加的项目 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
