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基于模糊神经网络的缠绕机的伺服控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 论文的研究背景及意义第9-10页
    1.2 纤维缠绕机的国内外发展现状和前景及其地位第10-12页
        1.2.1 纤维缠绕机国外的发展现状第10页
        1.2.2 纤维缠绕机国内的发展现状第10-11页
        1.2.3 缠绕机在复合材料生产中的重要性第11-12页
        1.2.4 纤维缠绕机的发展方向第12页
    1.3 主要研究内容第12-15页
第2章 纤维缠绕的线型规律和工艺研究第15-25页
    2.1 纤维缠绕成型工艺简介第15-18页
        2.1.1 纤维缠绕成型的工艺分类第15-16页
        2.1.2 纤维缠绕成型工艺的特点第16-17页
        2.1.3 纤维缠绕工艺参数的选择第17-18页
    2.2 纤维缠绕的线型及其规律第18-21页
        2.2.1 环向缠绕线型规律第18-19页
        2.2.2 螺旋缠绕线型规律第19-20页
        2.2.3 螺旋缠绕的基本公式第20-21页
    2.3 缠绕线型规律的分析及其实现第21-22页
    2.4 缠绕工艺分析与设计第22-24页
        2.4.1 线型与速比第22-23页
        2.4.2 速比要求第23页
        2.4.3 小车在主轴端部停留与反向第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 缠绕机控制系统的设计与分析第25-35页
    3.1 纤维缠绕机总体结构第25-27页
        3.1.1 纤维缠绕机的机械结构第25-26页
        3.1.2 纤维缠绕机控制系统组成第26-27页
    3.2 伺服驱动系统设计第27-30页
        3.2.1 伺服电机类型的比较与选用第27-28页
        3.2.2 伺服系统选择第28页
        3.2.3 位置伺服系统基本类型第28-30页
    3.3 控制环节的设计第30-31页
        3.3.1 速度控制第30页
        3.3.2 位置控制第30-31页
    3.4 位置控制系统的性能指标第31-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 模糊神经网络控制算法研究及其仿真第35-54页
    4.1 模糊控制和神经网络控制第35-39页
        4.1.1 模糊控制第35-36页
        4.1.2 神经网络控制第36-39页
    4.2 模糊神经网络控制第39-43页
        4.2.1 模糊神经网络控制器的结构第39-41页
        4.2.2 模糊神经网络的学习算法第41-43页
    4.3 补偿模糊神经网络控制第43-46页
        4.3.1 补偿模糊神经网络的结构第43-44页
        4.3.2 补偿模糊神经的学习算法第44-46页
    4.4 伺服控制系统的仿真与实现第46-53页
        4.4.1 系统的仿真方案第46页
        4.4.2 PID控制参数整定与仿真第46-48页
        4.4.3 模糊控制仿真第48-49页
        4.4.4 常规模糊神经网络控制仿真第49-51页
        4.4.5 补偿模糊神经网络控制仿真第51-53页
    4.5 仿真分析与结论第53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 缠绕控制系统的硬件设计第54-60页
    5.1 控制系统的硬件结构及选型第54-56页
        5.1.1 控制系统的硬件组成第54-55页
        5.1.2 控制系统的硬件选型第55-56页
    5.2 开关量输入输出模块第56页
    5.3 缠绕机的控制界面第56-57页
    5.4 缠绕机的电气设计第57-58页
        5.4.1 Trio运动控制器与伺服驱动器的电气连接第57-58页
        5.4.2 Trio运动控制器I/O口的电气连接第58页
    5.5 控制系统的抗干扰措施第58-59页
    5.6 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间所发表的论文第66-68页
致谢第68页

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