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光电望远系统视距扩展方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文研究内容第11-13页
2 光电望远系统子孔径模型构建第13-29页
    2.1 构建子孔径成像几何与图像变换关系第13-16页
        2.1.1 子孔径成像几何原理第13-15页
        2.1.2 子孔径运动模型第15页
        2.1.3 图像变换模型分析第15-16页
    2.2 子孔径标定第16-22页
        2.2.1 传统的标定方法第16-17页
        2.2.2 张正友标定方法第17-20页
        2.2.3 标定实验第20-22页
    2.3 图像预处理及校正第22-26页
        2.3.1 图像预处理第22-25页
        2.3.2 图像校正第25-26页
    2.4 图像配准第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 基于SIFT特征的图像配准算法第29-44页
    3.1 SIFT算法原理第29-30页
    3.2 SIFT算法实现概述第30页
    3.3 SIFT特征点提取第30-37页
        3.3.1 尺度空间极值检测第30-33页
        3.3.2 精确定位特征点第33-34页
        3.3.3 确定特征点的主方向第34-35页
        3.3.4 生成特征向量描述子第35-36页
        3.3.5 SIFT特征提取示例第36-37页
    3.4 SIFT特征点匹配第37-38页
        3.4.1 最邻近算法第37-38页
        3.4.2 BBF搜索策略第38页
    3.5 SIFT特征匹配校正第38-42页
        3.5.1 传统RANSAC模型参数估计算法第38-39页
        3.5.2 改进的特征匹配校正方法第39-40页
        3.5.3 实验结果与分析第40-42页
    3.6 本章小结第42-44页
4 基于WAVELET的图像超分辨率融合重构第44-57页
    4.1 小波变换理论基础第44-47页
        4.1.1 连续小波变换第44-45页
        4.1.2 离散小波变换第45页
        4.1.3 多分辨率分析第45-46页
        4.1.4 小波变换的Mallat算法第46-47页
    4.2 小波变换的图像融合过程第47-49页
    4.3 小波变换的图像融合规则及融合算子第49-50页
    4.4 图像融合质量评价第50-54页
        4.4.1 图像融合的主观评价第50-51页
        4.4.2 图像融合的客观评价第51-54页
    4.5 实验结果和分析第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
致谢第63-65页

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