基于阿尔茨海默病的基因表达数据改进的聚类方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.5 本章小结 | 第10-11页 |
| 2 预备知识 | 第11-15页 |
| 2.1 主成分分析方法 | 第11-12页 |
| 2.2 平面曲线的曲率 | 第12页 |
| 2.3 最小二乘估计 | 第12-13页 |
| 2.4 霍普金斯统计量 | 第13页 |
| 2.5 聚类介绍 | 第13-14页 |
| 2.6 轮廓系数 | 第14页 |
| 2.7 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 数据的来源及其特征探究 | 第15-21页 |
| 3.1 数据来源 | 第15页 |
| 3.2 特征 1: 线性相关性 | 第15-19页 |
| 3.3 特征 2: 类簇性 | 第19-20页 |
| 3.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 4 改进的聚类算法 | 第21-29页 |
| 4.1 算法描述 | 第21-23页 |
| 4.2 阈值的选取——曲率最大点 | 第23-28页 |
| 4.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 5 实验与结果 | 第29-33页 |
| 5.1 阈值的选取与对比 | 第29-30页 |
| 5.2 聚类质量的评估 | 第30-32页 |
| 5.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 6 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 附录 | 第37-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 在校期间发表的科研成果 | 第49页 |
