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对数形态学小波变换及其在纸币边缘定位上的应用

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1. 绪论第9-13页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 对数小波变换的研究现状第10-11页
        1.2.2 形态学小波变换的研究现状第11页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第11-13页
2. 小波变换的基本理论第13-28页
    2.1 连续小波变换第13-14页
    2.2 离散小波变换第14-15页
    2.3 多分辨率分析及二尺度差分尺度方程第15-17页
        2.3.1 多分辨率分析第15-17页
        2.3.2 二尺度差分方程第17页
    2.4 Mallat算法第17-21页
    2.5 对偶小波与非对偶小波分解方案第21-25页
    2.6 基于小波变换的纸币图像边缘检测第25-27页
    2.7 本章小结第27-28页
3. 对数小波变换及其算法第28-34页
    3.1 对数图像处理模型第28-29页
        3.1.1 经典LIP模型第28-29页
        3.1.2 LIP模型的基本向量运算第29页
        3.1.3 LIP模型的同态函数第29页
    3.2 对数小波变换及其算法第29-31页
        3.2.1 一维对数小波变换算法第30页
        3.2.2 二维对数小波变换算法第30-31页
    3.3 对数小波变换的纸币边缘检测第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4. 形态学小波变换及其算法第34-45页
    4.1 数学形态学的基本思想第34-35页
    4.2 金字塔变换及形态金字塔第35-39页
        4.2.1 金字塔变换第35-37页
        4.2.2 形态金字塔第37-38页
        4.2.3 形态学小玻的概念第38-39页
    4.3 形态Haar小波变换第39-42页
        4.3.1 一维形态Haar小波算法第39-40页
        4.3.2 二维形态Haar小波算法第40-42页
    4.4 形态学小波变换的纸币边缘检测第42-44页
    4.5 本童小结第44-45页
5. 基于对数形态学小波变换的纸币图像边缘检测第45-53页
    5.1 对数形态学小波变换算法第45页
    5.2 纸币边缘检测实现过程第45-52页
    5.3 实验结果分析总结第52页
    5.4 本章小结第52-53页
6. 总结和展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

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