| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-26页 |
| 2.1 群智能优化算法简介 | 第15-22页 |
| 2.1.1 群智能优化算法原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 经典群智能优化算法 | 第16-19页 |
| 2.1.3 Benchmark测试函数 | 第19-22页 |
| 2.2 果蝇优化算法基本思想 | 第22-24页 |
| 2.3 果蝇优化算法的优缺点及改进方向 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于动态线性步长的双子群果蝇优化算法 | 第26-36页 |
| 3.1 算法改进原理 | 第26-28页 |
| 3.2 LD-FOA算法定义 | 第28-30页 |
| 3.2.1 LD-FOA算法流程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 LD-FOA算法性能分析 | 第29-30页 |
| 3.3 实验与分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 测试函数和对比算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验结果及对比分析 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 LD-FOA在NP-hard问题中的应用 | 第36-48页 |
| 4.1 LD-FOA算法求解0-1背包问题 | 第36-42页 |
| 4.1.1 0-1背包问题简介 | 第36页 |
| 4.1.2 0-1背包的建模 | 第36-37页 |
| 4.1.3 果蝇移动行为的重定义 | 第37页 |
| 4.1.4 解空间的优化 | 第37-38页 |
| 4.1.5 LD-FOA求解0-1背包问题流程 | 第38-39页 |
| 4.1.6 实验结果及对比分析 | 第39-42页 |
| 4.2 LD-FOA在旅行商问题(TSP)中的应用 | 第42-47页 |
| 4.2.1 旅行商问题的数学描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 求解旅行商问题的几种算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 LD-FOA求解TSP中的流程 | 第44-46页 |
| 4.2.4 实验结果及对比分析 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-51页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A 图索引 | 第55-56页 |
| Appendix A Figure Index | 第56-57页 |
| 附录B 表索引 | 第57-58页 |
| Appendix B Table Index | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及工作 | 第60页 |