| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于蚁群算法的图像边缘检测的发展与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 蚁群算法的发展与国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于蚁群算法的图像边缘检测的发展与国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第16-28页 |
| 2.1 蚁群算法的基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 蚁群行为描述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 蚁群算法的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2 蚁群算法的模型 | 第18-21页 |
| 2.3 蚁群算法的实现步骤 | 第21-22页 |
| 2.4 经典蚁群算法的研究 | 第22-27页 |
| 2.4.1 精英蚂蚁系统 | 第22-23页 |
| 2.4.2 蚁群系统 | 第23-25页 |
| 2.4.3 排序蚂蚁系统 | 第25-26页 |
| 2.4.4 最大最小蚂蚁系统 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 蚁群算法的改进 | 第28-51页 |
| 3.1 蚁群算法的优缺点 | 第28-30页 |
| 3.1.1 蚁群算法的优点 | 第28-29页 |
| 3.1.2 蚁群算法的缺点 | 第29-30页 |
| 3.2 改进算法 | 第30-44页 |
| 3.2.1 改进算法的基本思想 | 第30页 |
| 3.2.2 蚂蚁的分类方法研究 | 第30-31页 |
| 3.2.3 蚂蚁的路径探索方法研究 | 第31-33页 |
| 3.2.4 信息素初始化方法研究 | 第33页 |
| 3.2.5 信息素的更新方法研究 | 第33-35页 |
| 3.2.6 蚁群算法中参数设置的实验分析 | 第35-44页 |
| 3.3 改进算法的基本步骤 | 第44-47页 |
| 3.4 实验的分析与研究 | 第47-49页 |
| 3.4.1 改进算法在数据集eil51的实验分析 | 第47-48页 |
| 3.4.2 改进算法在数据集oliver30的实验分析 | 第48-49页 |
| 3.4.3 改进算法在数据集D198的实验分析 | 第49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法研究 | 第51-73页 |
| 4.1 基于蚁群算法的图像边缘检测方法研究 | 第51-56页 |
| 4.1.1 蚁群算法的图像边缘检测方法的思想 | 第51-52页 |
| 4.1.2 蚁群算法的图像边缘检测方法的原理 | 第52-53页 |
| 4.1.3 初始化 | 第53-54页 |
| 4.1.4 蚂蚁像素间的转移方法研究 | 第54-55页 |
| 4.1.5 信息素的调整 | 第55-56页 |
| 4.1.6 边缘的选择 | 第56页 |
| 4.2 基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法研究 | 第56-69页 |
| 4.2.1 传统的蚁群算法的图像边缘检测方法的缺点 | 第57页 |
| 4.2.2 改进蚁群算法应用到图像边缘检测方法的基本思想 | 第57-58页 |
| 4.2.3 初始化 | 第58页 |
| 4.2.4 蚂蚁的分类方法研究 | 第58-59页 |
| 4.2.5 蚂蚁像素间的转移方法研究 | 第59-62页 |
| 4.2.6 信息素的更新方法研究 | 第62-64页 |
| 4.2.7 边缘的选择 | 第64-66页 |
| 4.2.8 改进算法的基本步骤 | 第66-69页 |
| 4.3 实验的分析与研究 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
