基于语义重构的文本摘要算法
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 自动摘要的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 自动摘要的分类 | 第11-12页 |
| 1.3 自动摘要的挑战 | 第12-14页 |
| 1.4 本文工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 文本摘要的相关研究 | 第16-26页 |
| 2.1 句子排序抽取法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于统计信皇 | 第16-18页 |
| 2.1.2 句子聚类和图模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 机器学习 | 第19-20页 |
| 2.2 基于语言学方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 词汇链 | 第20-21页 |
| 2.2.2 LSA | 第21页 |
| 2.2.3 互参信息和修辞结构 | 第21-22页 |
| 2.3 特殊文体或领域的摘要方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 医学摘要 | 第22-23页 |
| 2.3.2 期刊摘要 | 第23页 |
| 2.3.3 邮件摘要 | 第23-24页 |
| 2.3.4 网页摘要 | 第24-26页 |
| 第三章 文本的语义表示 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 词嵌入加权 | 第27-30页 |
| 3.3 深度降维 | 第30-34页 |
| 3.4 实验对比 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 原文语义重构策略 | 第37-59页 |
| 4.1 线性重构策略 | 第37-43页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第38-42页 |
| 4.1.2 优化方法 | 第42-43页 |
| 4.2 非线性重构策略 | 第43-50页 |
| 4.2.1 模型结构及训练 | 第44-49页 |
| 4.2.2 摘要提取 | 第49-50页 |
| 4.3 冗余消减 | 第50-52页 |
| 4.4 实验对比 | 第52-58页 |
| 4.4.1 数据集和评测工具 | 第52-54页 |
| 4.4.2 对比实验介绍 | 第54页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
