中文摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
引言 | 第12-13页 |
第一部分 文献研究 | 第13-43页 |
一、《本草纲目》的学术价值及国内外影响 | 第13-22页 |
1. 《本草纲目》的学术成就 | 第13-17页 |
2. 《本草纲目》在国内外的影响 | 第17-22页 |
二、血瘀证、活血化瘀法的源流及活血化瘀药应用研究 | 第22-29页 |
1. 活血化瘀药及血瘀证、活血化瘀法的源流 | 第22-28页 |
2. 活血化瘀药的现代临床运用 | 第28-29页 |
三、《本草纲目》活血化瘀类药物的特点及研究价值 | 第29-40页 |
1. 新增具有活血化瘀功效药物 | 第29-31页 |
2. 发现药物具有活血化瘀的新功效 | 第31-35页 |
3、丰富药物的活血化瘀内容 | 第35-40页 |
参考文献 | 第40-43页 |
第二部分 数据挖掘 | 第43-107页 |
1. 课题研究技术线路图 | 第43-44页 |
2. 《本草纲目》活血化瘀药数据库的建立 | 第44-55页 |
2.1 数据库建立的目的及方法 | 第44页 |
2.2 系统构成 | 第44-45页 |
2.3 数据的采集 | 第45-46页 |
2.3.1 药物选用版本 | 第45页 |
2.3.2 药物选择标准 | 第45页 |
2.3.3 数据采集 | 第45-46页 |
2.4 数据标准化制定 | 第46-51页 |
2.4.1 中药药名的标准化 | 第46页 |
2.4.2 《本草纲目》附方中病证名的标准化 | 第46-47页 |
2.4.3 药物主治病证的标准化 | 第47-49页 |
2.4.4 药物功效的标准化 | 第49-50页 |
2.4.5 药理作用的标准化 | 第50-51页 |
2.5 数据库设计 | 第51-52页 |
2.5.1 实体间的联系图介绍 | 第51页 |
2.5.2 本数据库E-R图 | 第51-52页 |
2.6 数据库生成 | 第52-55页 |
2.6.1 数据库进入方法 | 第52-53页 |
2.6.2 数据库知识查询 | 第53-55页 |
3. 数据挖掘技术及内容 | 第55-60页 |
3.1 运用频数统计方法挖掘 | 第55页 |
3.1.1 药物基源频数统计 | 第55页 |
3.1.2 药物性能频数统计 | 第55页 |
3.1.3 《本草纲目》主治病证的频数频率分布及对应药物统计 | 第55页 |
3.1.4 当代文献记载功效频数统计 | 第55页 |
3.1.5 当代文献记载主治频数统计 | 第55页 |
3.1.6 药理作用分析频数统计 | 第55页 |
3.2 运用关联规则方法挖掘 | 第55页 |
3.3 运用贝叶斯网络技术挖掘 | 第55-60页 |
3.3.1 贝叶斯网络介绍 | 第56页 |
3.3.2 贝叶斯网络原理 | 第56-57页 |
3.3.3 挖掘内容:活血化瘀功效与现代药理之间的关联关系 | 第57页 |
3.3.4 挖掘方法 | 第57-60页 |
4. 《本草纲目》活血化瘀类药物的数据挖掘结果 | 第60-107页 |
4.1 所选药物基源分布 | 第61页 |
4.2 所选药物性能分布 | 第61-63页 |
4.2.1 四气频数频率分布 | 第61-62页 |
4.2.2 五味频数频率分布 | 第62-63页 |
4.2.3 归经频数频率分布 | 第63页 |
4.2.4 毒性频数频率分布 | 第63页 |
4.3 《本草纲目》附方主治病证频数分布 | 第63-75页 |
4.3.1 内科主治病证频数分布 | 第64-65页 |
4.3.2 外科主治病证频数分布 | 第65页 |
4.3.3 妇科主治病证频数分布 | 第65-66页 |
4.3.4 儿科主治病证频数分布 | 第66页 |
4.3.5 五官科主治病证频数分布 | 第66-67页 |
4.3.6 《本草纲目》附方中主治病证对应的药物分布 | 第67-75页 |
4.4 当代中医文献记载-主治分布 | 第75-82页 |
4.4.1 当代中医文献记载-主治频数频率统计 | 第75-76页 |
4.4.2 当代中医文献记载-主治病证对应药物分布 | 第76-82页 |
4.5 当代中医文献记录-功效分布 | 第82-85页 |
4.5.1 当代中医文献记录-功效频数分布 | 第82页 |
4.5.2 当代中医文献记录-功效对应药物分布 | 第82-85页 |
4.6 所选药物药理分布 | 第85-89页 |
4.6.1 药理作用频数分布 | 第85-86页 |
4.6.2 药理对应药物分布 | 第86-89页 |
4.7 功效-药性组合关联性分布 | 第89-92页 |
4.7.1 功效-药性组合(性-味)关联性分布 | 第89-90页 |
4.7.2 功效-药性组合(性-味-归经)关联性分布 | 第90-92页 |
4.8 贝叶斯网络算法结果及拓扑图 | 第92-107页 |
4.8.1 活血化疲功效与药理关联关系拓扑图 | 第92-93页 |
4.8.2 条件概率表 | 第93-100页 |
4.8.3 模型的验证 | 第100-107页 |
第三部分 讨论 | 第107-120页 |
1、《本草纲目》中记载具有活血化瘀功效药物的数据挖掘结果分析 | 第107-118页 |
1.1 药物的药性规律 | 第107-109页 |
1.1.1 四气规律 | 第107页 |
1.1.2 五味规律 | 第107-108页 |
1.1.3 归经结论 | 第108页 |
1.1.4 药性组合组合规律 | 第108页 |
1.1.5 毒性规律 | 第108-109页 |
1.2 古今主治病证情况分析 | 第109-113页 |
1.2.1 《本草纲目》附方主治病证规律 | 第109-113页 |
1.2.2 当代中医文献记载-主治病证规律 | 第113页 |
1.3 当代文献记载-功效规律 | 第113-114页 |
1.4 现代药理规律 | 第114-115页 |
1.5 活血化瘀功效与现代药理规律 | 第115-117页 |
1.6 中药活血化瘀概率值结果探讨 | 第117页 |
1.7 药食同源理论在活血化瘀中的应用 | 第117-118页 |
2 、数据库的建立及数据挖掘的思路与方法的探讨 | 第118-120页 |
2.1 关于药物的筛选和数据的规范化处理 | 第118-119页 |
2.2 关于数据库的建立 | 第119页 |
2.3 数据挖掘 | 第119-120页 |
结语 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-125页 |
附录:所选药物药理作用期刊数据库来源 | 第125-148页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第148-149页 |
致谢 | 第149-150页 |
作者简介 | 第150页 |