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锂电池荷电状态估计策略研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 锂离子电池发展概述第13-15页
        1.2.2 SOC估计策略研究现状第15-18页
        1.2.3 目前存在的问题与不足第18页
    1.3 论文研究内容第18-20页
第二章 锂离子电池测试及特性分析第20-36页
    2.1 锂离子电池工作原理第20-21页
    2.2 锂离子电池特性参数第21-22页
        2.2.1 锂电池电压第21页
        2.2.2 锂电池容量第21页
        2.2.3 锂电池内阻第21-22页
        2.2.4 锂电池寿命第22页
    2.3 锂离子电池测试第22-35页
        2.3.1 锂离子电池测试系统第23-24页
        2.3.2 电池标准充放电测试第24-26页
        2.3.3 放电倍率测试第26-28页
        2.3.4 开路电压测试第28-32页
        2.3.5 循环寿命测试第32-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 锂离子电池模型建立及参数辨识第36-62页
    3.1 常用电池等效电路模型概述第36-38页
    3.2 锂离子电池模型建立第38-40页
    3.3 锂离子电池模型参数辨识第40-55页
        3.3.1 欧姆内阻的辨识第40-42页
        3.3.2 开路电压的辨识第42-49页
        3.3.3 极化内阻和电容的辨识第49-55页
    3.4 模型仿真验证第55-60页
        3.4.1 模型仿真验证方法第55-56页
        3.4.2 模型仿真程序建立第56-57页
        3.4.3 模型仿真结果分析第57-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第四章 基于安时积分和粒子滤波修正的锂离子电池SOC估计方法第62-74页
    4.1 粒子滤波原理第62-66页
        4.1.1 最优贝叶斯估计第62-63页
        4.1.2 蒙特卡罗方法第63-64页
        4.1.3 基本粒子滤波方法第64-65页
        4.1.4 粒子滤波算法存在的主要问题第65-66页
    4.2 基于安时积分和粒子滤波修正的SOC算法实现第66-70页
        4.2.1 等效电路模型系统方程建立第66-67页
        4.2.2 粒子滤波改进算法的引入第67-68页
        4.2.3 本文提出的SOC估计及修正算法流程第68-69页
        4.2.4 SOC估计算法MATLAB仿真实现第69-70页
    4.3 SOC估计结果分析第70-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 结论与展望第74-76页
    5.1 工作总结第74-75页
    5.2 工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
作者在学期间取得的学术成果第82页

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