摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 锂离子电池发展概述 | 第13-15页 |
1.2.2 SOC估计策略研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 目前存在的问题与不足 | 第18页 |
1.3 论文研究内容 | 第18-20页 |
第二章 锂离子电池测试及特性分析 | 第20-36页 |
2.1 锂离子电池工作原理 | 第20-21页 |
2.2 锂离子电池特性参数 | 第21-22页 |
2.2.1 锂电池电压 | 第21页 |
2.2.2 锂电池容量 | 第21页 |
2.2.3 锂电池内阻 | 第21-22页 |
2.2.4 锂电池寿命 | 第22页 |
2.3 锂离子电池测试 | 第22-35页 |
2.3.1 锂离子电池测试系统 | 第23-24页 |
2.3.2 电池标准充放电测试 | 第24-26页 |
2.3.3 放电倍率测试 | 第26-28页 |
2.3.4 开路电压测试 | 第28-32页 |
2.3.5 循环寿命测试 | 第32-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 锂离子电池模型建立及参数辨识 | 第36-62页 |
3.1 常用电池等效电路模型概述 | 第36-38页 |
3.2 锂离子电池模型建立 | 第38-40页 |
3.3 锂离子电池模型参数辨识 | 第40-55页 |
3.3.1 欧姆内阻的辨识 | 第40-42页 |
3.3.2 开路电压的辨识 | 第42-49页 |
3.3.3 极化内阻和电容的辨识 | 第49-55页 |
3.4 模型仿真验证 | 第55-60页 |
3.4.1 模型仿真验证方法 | 第55-56页 |
3.4.2 模型仿真程序建立 | 第56-57页 |
3.4.3 模型仿真结果分析 | 第57-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-62页 |
第四章 基于安时积分和粒子滤波修正的锂离子电池SOC估计方法 | 第62-74页 |
4.1 粒子滤波原理 | 第62-66页 |
4.1.1 最优贝叶斯估计 | 第62-63页 |
4.1.2 蒙特卡罗方法 | 第63-64页 |
4.1.3 基本粒子滤波方法 | 第64-65页 |
4.1.4 粒子滤波算法存在的主要问题 | 第65-66页 |
4.2 基于安时积分和粒子滤波修正的SOC算法实现 | 第66-70页 |
4.2.1 等效电路模型系统方程建立 | 第66-67页 |
4.2.2 粒子滤波改进算法的引入 | 第67-68页 |
4.2.3 本文提出的SOC估计及修正算法流程 | 第68-69页 |
4.2.4 SOC估计算法MATLAB仿真实现 | 第69-70页 |
4.3 SOC估计结果分析 | 第70-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
5.1 工作总结 | 第74-75页 |
5.2 工作展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第82页 |