| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 SAR图像地物分类的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文结构安排及创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 SAR图像典型地物的局部特征分析 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 SAR成像原理 | 第16-18页 |
| 2.3 SAR图像基本特性 | 第18-27页 |
| 2.3.1 SAR图像噪声模型 | 第18-21页 |
| 2.3.2 SAR图像几何特性 | 第21-23页 |
| 2.3.3 地物参数对RCS的影响 | 第23-25页 |
| 2.3.4 典型地物在SAR图像中的表现 | 第25-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于结构与空间信息的SAR图像局部特征提取 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 一种基于空间和结构信息的SAR图像地物分类方法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 SAR图像空间信息提取 | 第28-31页 |
| 3.2.2 SAR图像结构信息提取 | 第31-34页 |
| 3.2.3 一种结合了空间信息和结构信息的新特征 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于新特征的地物分类方法 | 第35-36页 |
| 3.3 地物分类实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 数据集与实验配置 | 第36-38页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于超级像素和模糊聚类的SAR图像地物分类 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 基于超级像素的SAR图像地物分类 | 第43-50页 |
| 4.2.1 SLIC超级像素生成算法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 局部特征提取及相似度构建 | 第44-48页 |
| 4.2.3 区域合并及模糊聚类 | 第48-50页 |
| 4.3 地物分类实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.3.1 仿真SAR图像实验结果 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实测SAR图像实验结果 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-59页 |
| 5.1 本文的主要工作和创新点 | 第56-57页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 作者攻读硕士期间取得的学术成果 | 第67页 |
