基于机器视觉的笔记本包装盒易撕线检测系统开发
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 机器视觉简介 | 第13-16页 |
| 1.2.1 机器视觉的理论及其发展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 机器视觉的应用 | 第16页 |
| 1.3 本课题研究的背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 易撕线检测系统中的目标定位 | 第19-32页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 图像分割 | 第19-20页 |
| 2.2.1 基于阈值的图像分割方法 | 第20页 |
| 2.2.2 基于边缘的图像分割方法 | 第20页 |
| 2.3 图像处理中的目标定位 | 第20-21页 |
| 2.4 模板匹配 | 第21-26页 |
| 2.4.1 基于灰度的模板匹配 | 第23-25页 |
| 2.4.2 基于形状的模板匹配 | 第25页 |
| 2.4.3 图像金字塔 | 第25-26页 |
| 2.5 易撕线检测系统中的目标定位 | 第26-31页 |
| 2.5.1 概述 | 第26-27页 |
| 2.5.2 包装盒正面图像的目标定位 | 第27-29页 |
| 2.5.3 包装盒侧面图像的目标定位 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 易撕线检测系统中目标边缘提取 | 第32-43页 |
| 3.1 概述 | 第32-33页 |
| 3.2 图像平滑 | 第33-34页 |
| 3.3 图像处理中的一维边缘提取 | 第34-37页 |
| 3.4 易撕线检测系统坐标点提取 | 第37-42页 |
| 3.4.1 一维边缘提取的ROI | 第37-38页 |
| 3.4.2 一维边缘提取在易撕线检测系统中的应用 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于机器视觉的笔记本包装盒易撕线检测系统 | 第43-63页 |
| 4.1 系统简介 | 第43页 |
| 4.2 系统的硬件部分 | 第43-49页 |
| 4.2.1 机器视觉系统的基本组成 | 第43-44页 |
| 4.2.2 相机 | 第44-46页 |
| 4.2.3 镜头 | 第46-48页 |
| 4.2.4 光源 | 第48-49页 |
| 4.3 系统的软件部分 | 第49-50页 |
| 4.3.1 系统软件的开发环境 | 第49页 |
| 4.3.2 开发工具的选择 | 第49-50页 |
| 4.4 软件系统的实现流程 | 第50-52页 |
| 4.5 系统通讯方式 | 第52-53页 |
| 4.6 系统操作流程 | 第53-62页 |
| 4.6.1 系统的工作界面 | 第53-54页 |
| 4.6.2 软件操作 | 第54-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
