基于拓扑结构的字符识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题概述 | 第13-14页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 字符识别在工业领域的作用 | 第14页 |
| 1.2.2 喷码字符识别的现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究思路 | 第15页 |
| 1.4 本文主要工作与结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像获取以及相关预处理研究 | 第17-28页 |
| 2.1 图像获取以及感兴趣区域的选取 | 第17-19页 |
| 2.2 灰度图像获取 | 第19-21页 |
| 2.2.1 颜色模式介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 图像通道分离 | 第20-21页 |
| 2.3 字符区域分割 | 第21-27页 |
| 2.3.1 喷码字符的分布特点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像形态学 | 第22-23页 |
| 2.3.3 图像分割方法探讨 | 第23页 |
| 2.3.4 基于列的梯度特性图像分割 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 字符串的矫正与细化 | 第28-41页 |
| 3.1 喷码字符串的分布类型以及喷码内容 | 第28页 |
| 3.2 字符串矫正方法探讨 | 第28-36页 |
| 3.2.1 最大宽高比矫正 | 第29-30页 |
| 3.2.2 水平投影最大方差法矫正 | 第30-31页 |
| 3.2.3 最小惯性矩轴以及最小二乘法拟合矫正 | 第31-32页 |
| 3.2.4 相关性最小轴矫正 | 第32-35页 |
| 3.2.5 环形区域矫正方法 | 第35-36页 |
| 3.3 字符细化 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 字符特征提取 | 第41-51页 |
| 4.1 字符分割 | 第41-43页 |
| 4.2 特征提取方法探讨 | 第43-44页 |
| 4.2.1 基于结构的特征提取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于轮廓的特征提取 | 第44页 |
| 4.3 基于拓扑结构的特征提取 | 第44-45页 |
| 4.4 算法具体实现 | 第45-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 字符识别 | 第51-61页 |
| 5.1 模板匹配 | 第51-52页 |
| 5.2 贝叶斯分类 | 第52-55页 |
| 5.2.1 贝叶斯定理 | 第52页 |
| 5.2.2 贝叶斯分类器 | 第52-55页 |
| 5.3 字符识别软件系统的实现和识别的结果分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 软件系统介绍 | 第55-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
