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基于变分分解的偏振图像纹理提取研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第10-12页
    1.3 本文主要内容及结构安排第12-14页
第二章 偏振技术基础理论概述第14-22页
    2.1 偏振探测技术第14-20页
        2.1.1 偏振成像的原理第14页
        2.1.2 光场的偏振态描述第14-15页
        2.1.3 偏振信息的定量表示第15-16页
        2.1.4 目标偏振特征的测量第16-18页
        2.1.5 多波段偏振相机的介绍第18-20页
    2.2 偏振图像目标识别方面的特点第20-22页
第三章 经典的图像纹理提取方法第22-39页
    3.1 纹理基本概念第22-25页
        3.1.1 纹理定义第22页
        3.1.2 纹理类型第22-23页
        3.1.3 纹理特性第23-25页
    3.2 纹理特征描述方法第25-33页
        3.2.1 统计分析法第25-29页
        3.2.2 频谱分析法第29-32页
        3.2.3 模型分析法第32-33页
        3.2.4 结构分析方法第33页
    3.3 基于LBP的偏振图像纹理提取第33-39页
        3.3.1 LBP算法描述第33-36页
        3.3.2 基于LBP算法的偏振图像纹理提取实验第36-39页
第四章 纹理提取实现及实验分析第39-62页
    4.1 变分分解算法描述第39-48页
        4.1.1 (BV,G_p,L~2)变分分解第39-40页
        4.1.2 分层(BV,G_p,L~2)分解第40-42页
        4.1.3 分层变分分解的一些性质第42-45页
        4.1.4 数值实现第45-48页
    4.2 基于变分分解偏振图像纹理提取实验及结论第48-62页
        4.2.1 基于变分分解的纹理提取实验第48-53页
        4.2.2 基于变分分解和LBP的纹理提取实验第53-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69页

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