网络流量数据处理与用户行为分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 网络用户行为分析 | 第12-23页 |
| ·网络用户行为分析的概念 | 第12页 |
| ·网络用户行为分析的特点 | 第12-14页 |
| ·网络用户行为分析的意义 | 第14页 |
| ·网络用户行为分析的方法 | 第14-16页 |
| ·网络用户行为分析的模型 | 第16-22页 |
| ·需求分析 | 第17页 |
| ·数据采集 | 第17-18页 |
| ·数据管理 | 第18-19页 |
| ·数据分析 | 第19-21页 |
| ·数据呈现 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据挖掘与网络流量数据处理 | 第23-35页 |
| ·数据挖掘 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第24页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第27-29页 |
| ·网络流量数据处理 | 第29-34页 |
| ·数据处理简介 | 第29-30页 |
| ·网络流量数据处理的新难题 | 第30-31页 |
| ·常见海量数据处理技术 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 网络流量数据处理系统设计与实现 | 第35-53页 |
| ·总体框架 | 第36-39页 |
| ·模块设计 | 第39-51页 |
| ·筛选过滤模块DataFilter | 第39-43页 |
| ·排序模块DataSort | 第43-45页 |
| ·连接模块DataJoin | 第45-47页 |
| ·汇聚模块DataMerge | 第47-49页 |
| ·文件分割 | 第49-51页 |
| ·系统实现 | 第51-52页 |
| ·数据源 | 第51页 |
| ·实现环境 | 第51-52页 |
| ·处理实现 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于数据处理的用户行为分析 | 第53-56页 |
| ·业务排名 | 第53-54页 |
| ·网站点击量排名 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
