基于智能手机的自动车标识别系统
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 车标定位技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 车标分类技术 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 车标识别技术 | 第17-32页 |
| 2.1 预处理 | 第17-23页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第17-19页 |
| 2.1.2 直方图均衡化 | 第19-20页 |
| 2.1.3 HSV颜色模型 | 第20-21页 |
| 2.1.4 数学形态学 | 第21-23页 |
| 2.2 边缘检测 | 第23-25页 |
| 2.2.1 Roberts算子 | 第24页 |
| 2.2.2 Prewitt算子 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Sobel算子 | 第25页 |
| 2.3 车标分类 | 第25-31页 |
| 2.3.1 HOG特征 | 第26-29页 |
| 2.3.2 SVM分类器 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 车标识别算法 | 第32-44页 |
| 3.1 车标定位 | 第32-41页 |
| 3.1.1 车牌定位 | 第33-36页 |
| 3.1.2 车标粗定位 | 第36-37页 |
| 3.1.3 车标精确定位 | 第37-41页 |
| 3.2 车标识别 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 车标识别实验 | 第44-50页 |
| 4.1 建立车辆图像库 | 第44-47页 |
| 4.2 车标定位实验 | 第47-48页 |
| 4.3 车标识别实验 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 移动应用设计 | 第50-60页 |
| 5.1 Android介绍 | 第50-52页 |
| 5.1.1 应用程序层 | 第51页 |
| 5.1.2 应用框架层 | 第51页 |
| 5.1.3 系统库/运行库层 | 第51页 |
| 5.1.4 Linux内核层 | 第51-52页 |
| 5.2 OpenCV介绍 | 第52-55页 |
| 5.3 获取图像 | 第55-56页 |
| 5.4 车标识别移动应用 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |
