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生存分析中有偏抽样和观测研究中因果推断问题的研究

中文摘要第6-7页
Abstract第7页
Chapter 1 引言和知识回顾第14-31页
    1.1 研究动机第14-17页
        1.1.1 铀矿工人癌症发生和死亡的研究第15-16页
        1.1.2 德国乳腺癌研究第16-17页
    1.2 知识回顾第17-29页
        1.2.1 有偏抽样设计第17-20页
        1.2.2 生存分析第20-23页
        1.2.3 生存分析中的有偏抽样第23-25页
        1.2.4 经验过程第25-27页
        1.2.5 观测性研究中的因果推断第27-29页
    1.3 论文概述第29-31页
Chapter 2 加法风险模型下的FTODS设计第31-53页
    2.1 引言第31-33页
    2.2 数据结构和伪得分方程第33-36页
        2.2.1 FTODS设计和数据结构第33-34页
        2.2.2 加权伪得分估计第34-36页
    2.3 渐近性质第36-39页
    2.4 渐近相对效率和最优FTODS设计第39-42页
        2.4.1 渐近相对效率第39-40页
        2.4.2 最优FTODS设计第40-42页
    2.5 模拟研究第42-43页
    2.6 真实数据分析第43-44页
    2.7 总结和讨论第44-45页
    2.8 渐近性质的证明第45-53页
        2.8.1 重要的引理第45-46页
        2.8.2 定理2.3.1的证明第46-48页
        2.8.3 定理2.3.3的证明第48-53页
Chapter 3 Cox 比例风险模型下的FTODS设计第53-73页
    3.1 背景介绍第53-55页
    3.2 FTODS设计和加权估计方程第55-57页
        3.2.1 FTODS设计第55-56页
        3.2.2 加权估计方程第56-57页
    3.3 渐近性质第57-60页
    3.4 最优FTODS设计第60-62页
    3.5 模拟研究第62-63页
    3.6 真实数据分析第63-64页
    3.7 总结和讨论第64-65页
    3.8 渐近性质的证明第65-73页
Chapter 4 调整观测性研究中治疗分配方案中的复杂的异质性第73-90页
    4.1 引言第73-76页
    4.2 模拟研究中的模型第76-77页
        4.2.1 响应变量模型第76页
        4.2.2 治疗方案模型第76-77页
    4.3 模拟研究的方法第77-80页
    4.4 模拟研究第80-82页
    4.5 真实数据分析第82-83页
    4.6 总结和讨论第83-90页
Chapter 5 讨论和进一步的研究计划第90-92页
    5.1 讨论第90页
    5.2 进一步研究计划第90-92页
参考文献第92-98页
攻读博士学位期间的论文情况第98-99页
致谢第99页

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