中文摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
Chapter 1 引言和知识回顾 | 第14-31页 |
1.1 研究动机 | 第14-17页 |
1.1.1 铀矿工人癌症发生和死亡的研究 | 第15-16页 |
1.1.2 德国乳腺癌研究 | 第16-17页 |
1.2 知识回顾 | 第17-29页 |
1.2.1 有偏抽样设计 | 第17-20页 |
1.2.2 生存分析 | 第20-23页 |
1.2.3 生存分析中的有偏抽样 | 第23-25页 |
1.2.4 经验过程 | 第25-27页 |
1.2.5 观测性研究中的因果推断 | 第27-29页 |
1.3 论文概述 | 第29-31页 |
Chapter 2 加法风险模型下的FTODS设计 | 第31-53页 |
2.1 引言 | 第31-33页 |
2.2 数据结构和伪得分方程 | 第33-36页 |
2.2.1 FTODS设计和数据结构 | 第33-34页 |
2.2.2 加权伪得分估计 | 第34-36页 |
2.3 渐近性质 | 第36-39页 |
2.4 渐近相对效率和最优FTODS设计 | 第39-42页 |
2.4.1 渐近相对效率 | 第39-40页 |
2.4.2 最优FTODS设计 | 第40-42页 |
2.5 模拟研究 | 第42-43页 |
2.6 真实数据分析 | 第43-44页 |
2.7 总结和讨论 | 第44-45页 |
2.8 渐近性质的证明 | 第45-53页 |
2.8.1 重要的引理 | 第45-46页 |
2.8.2 定理2.3.1的证明 | 第46-48页 |
2.8.3 定理2.3.3的证明 | 第48-53页 |
Chapter 3 Cox 比例风险模型下的FTODS设计 | 第53-73页 |
3.1 背景介绍 | 第53-55页 |
3.2 FTODS设计和加权估计方程 | 第55-57页 |
3.2.1 FTODS设计 | 第55-56页 |
3.2.2 加权估计方程 | 第56-57页 |
3.3 渐近性质 | 第57-60页 |
3.4 最优FTODS设计 | 第60-62页 |
3.5 模拟研究 | 第62-63页 |
3.6 真实数据分析 | 第63-64页 |
3.7 总结和讨论 | 第64-65页 |
3.8 渐近性质的证明 | 第65-73页 |
Chapter 4 调整观测性研究中治疗分配方案中的复杂的异质性 | 第73-90页 |
4.1 引言 | 第73-76页 |
4.2 模拟研究中的模型 | 第76-77页 |
4.2.1 响应变量模型 | 第76页 |
4.2.2 治疗方案模型 | 第76-77页 |
4.3 模拟研究的方法 | 第77-80页 |
4.4 模拟研究 | 第80-82页 |
4.5 真实数据分析 | 第82-83页 |
4.6 总结和讨论 | 第83-90页 |
Chapter 5 讨论和进一步的研究计划 | 第90-92页 |
5.1 讨论 | 第90页 |
5.2 进一步研究计划 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
攻读博士学位期间的论文情况 | 第98-99页 |
致谢 | 第99页 |