| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-37页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-31页 |
| 1.2.1 森林碳储量研究概述 | 第14-30页 |
| 1.2.1.1 样地清查法 | 第14-16页 |
| 1.2.1.2 生理生态模型模拟法 | 第16-18页 |
| 1.2.1.3 微气象学方法 | 第18-20页 |
| 1.2.1.4 遥感估算法 | 第20-30页 |
| 1.2.2 现有研究的局限与不足 | 第30-31页 |
| 1.3 研究区概况 | 第31-33页 |
| 1.3.1 自然地理条件 | 第31-33页 |
| 1.3.1.1 地理位置 | 第31页 |
| 1.3.1.2 气候水文 | 第31-32页 |
| 1.3.1.3 地形地貌 | 第32页 |
| 1.3.1.4 土壤 | 第32页 |
| 1.3.1.5 植被 | 第32-33页 |
| 1.3.2 社会经济条件 | 第33页 |
| 1.4 研究目标、内容与技术路线 | 第33-37页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第33-34页 |
| 1.4.2 研究内容与技术路线 | 第34-35页 |
| 1.4.3 论文结构 | 第35-37页 |
| 第二章 研究数据及预处理 | 第37-60页 |
| 2.1 多光谱遥感影像数据 | 第37-52页 |
| 2.1.1 多光谱遥感影像数据源 | 第37-44页 |
| 2.1.1.1 Landsat系列卫星 | 第39-42页 |
| 2.1.1.2 SPOT系列卫星 | 第42页 |
| 2.1.1.3 ALOS卫星 | 第42-43页 |
| 2.1.1.4 RapidEye卫星 | 第43-44页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第44-52页 |
| 2.1.2.1 几何校正 | 第44-47页 |
| 2.1.2.2 辐射校正 | 第47-52页 |
| 2.1.2.3 镶嵌与裁剪 | 第52页 |
| 2.2 实测高光谱数据的获取与处理 | 第52-58页 |
| 2.2.1 地物光谱辐射仪介绍 | 第52-54页 |
| 2.2.2 光谱测量条件 | 第54-56页 |
| 2.2.3 实测高光谱数据的预处理 | 第56-58页 |
| 2.3 马尾松林样地的碳储量计算 | 第58-59页 |
| 2.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 马尾松林信息的提取与精度评价 | 第60-93页 |
| 3.1 最大似然法 | 第60-69页 |
| 3.1.1 原理 | 第60-61页 |
| 3.1.2 分类过程 | 第61-69页 |
| 3.1.2.1 新波段的构造 | 第61-66页 |
| 3.1.2.2 训练样本的选取 | 第66-67页 |
| 3.1.2.3 最佳波段的选择 | 第67-69页 |
| 3.2 BP神经网络法 | 第69-71页 |
| 3.2.1 原理 | 第69页 |
| 3.2.2 分类过程 | 第69-71页 |
| 3.2.2.1 网络设计 | 第69-70页 |
| 3.2.2.2 样本选择与训练 | 第70-71页 |
| 3.2.2.3 影像自动分类 | 第71页 |
| 3.3 支持向量机 | 第71-74页 |
| 3.3.1 原理 | 第71-72页 |
| 3.3.2 分类过程 | 第72-74页 |
| 3.3.2.1 最优分类超平面 | 第72页 |
| 3.3.2.2 核函数的选取与参数确定 | 第72-73页 |
| 3.3.2.3 基于libsvm核函数参数选取 | 第73-74页 |
| 3.4 分层分类法 | 第74-78页 |
| 3.4.1 原理 | 第74-75页 |
| 3.4.2 分类过程 | 第75-78页 |
| 3.5 马尾松林信息提取方法的选择 | 第78-83页 |
| 3.5.1 不同方法的马尾松林信息提取结果 | 第78-80页 |
| 3.5.2 马尾松林信息提取方法的选择 | 第80-83页 |
| 3.6 TM、SPOT与RapidEye影像的马尾松林提取 | 第83-85页 |
| 3.7 马尾松林信息提取结果与精度评价 | 第85-91页 |
| 3.7.1 马尾松林信息提取结果 | 第85-88页 |
| 3.7.2 精度验证 | 第88-91页 |
| 3.8 马尾松林面积动态变化 | 第91页 |
| 3.9 本章小结 | 第91-93页 |
| 第四章 马尾松林碳储量估算模型的建立 | 第93-117页 |
| 4.1 马尾松的光谱特征 | 第93-94页 |
| 4.2 马尾松林碳储量的高光谱遥感估算 | 第94-97页 |
| 4.2.1 马尾松林碳储量与高光谱数据之间的相关分析 | 第94-95页 |
| 4.2.2 基于实测光谱的马尾松林碳储量的高光谱遥感估算 | 第95-97页 |
| 4.3 马尾松林碳储量的多光谱遥感估算 | 第97-109页 |
| 4.3.1 马尾松林碳储量多光谱遥感特征因子的选择与提取 | 第97-101页 |
| 4.3.1.1 遥感影像单波段反射率数据 | 第97-98页 |
| 4.3.1.2 植被指数 | 第98-100页 |
| 4.3.1.3 主成分变换 | 第100页 |
| 4.3.1.4 纹理特征 | 第100页 |
| 4.3.1.5 遥感因子的提取 | 第100-101页 |
| 4.3.2 辐射校正对马尾松林碳储量遥感估算精度的影响 | 第101-102页 |
| 4.3.3 基于TM影像的马尾松林碳储量遥感估算 | 第102-105页 |
| 4.3.3.1 相关性分析 | 第102-104页 |
| 4.3.3.2 回归分析建模 | 第104-105页 |
| 4.3.4 基于ALOS影像的马尾松林碳储量遥感估算 | 第105-107页 |
| 4.3.4.1 相关性分析 | 第105-106页 |
| 4.3.4.2 回归分析建模 | 第106-107页 |
| 4.3.5 基于RapidEye影像的马尾松林碳储量遥感估算 | 第107-109页 |
| 4.3.5.1 相关性分析 | 第107-108页 |
| 4.3.5.2 回归分析建模 | 第108-109页 |
| 4.4 模型估算精度评价 | 第109-113页 |
| 4.4.1 模型估算精度定量评价 | 第109-111页 |
| 4.4.2 讨论 | 第111-113页 |
| 4.4.2.1 影像空间分辨率对马尾松林碳储量估算精度的影响 | 第111-112页 |
| 4.4.2.2 光谱分辨率对马尾松林碳储量估算精度的影响 | 第112-113页 |
| 4.5 模型多时相适用性校正 | 第113-115页 |
| 4.6 本章小结 | 第115-117页 |
| 第五章 马尾松林碳储量的估算及其时空变化分析与驱动力分析 | 第117-136页 |
| 5.1 马尾松林碳储量的估算 | 第117-121页 |
| 5.2 马尾松林碳储量的时空变化分析 | 第121-134页 |
| 5.2.1 马尾松林碳储量的时间变化分析 | 第121-123页 |
| 5.2.2 马尾松林碳储量的空间变化分析 | 第123-134页 |
| 5.2.2.1 不同高程的马尾松林碳储量动态变化分析 | 第123-126页 |
| 5.2.2.2 不同坡度的马尾松林碳储量动态变化分析 | 第126-129页 |
| 5.2.2.3 各乡镇马尾松林碳储量动态变化分析 | 第129-134页 |
| 5.3 本章小结 | 第134-136页 |
| 第六章 结论与展望 | 第136-140页 |
| 6.1 主要结论 | 第136-138页 |
| 6.2 特色与创新 | 第138页 |
| 6.3 研究展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
| 个人简历 | 第162-163页 |
| 在读期间已发表和录用的论文 | 第163-164页 |
| 参与的科研项目 | 第164页 |
