| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 种植结构提取研究现状分析 | 第10页 |
| 1.2.2 灌溉面积提取研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 研究区概况 | 第14-16页 |
| 2.1 石津灌区基本情况 | 第14页 |
| 2.2 典型作物与灌溉制度 | 第14-16页 |
| 第3章 研究数据 | 第16-21页 |
| 3.1 MODIS数据产品与预处理 | 第16-17页 |
| 3.1.1 MODIS数据产品介绍 | 第16页 |
| 3.1.2 MODIS数据产品预处理 | 第16-17页 |
| 3.2 Landsat 8 数据与预处理 | 第17-18页 |
| 3.2.1 Landsat 8 数据介绍 | 第17-18页 |
| 3.2.2 Landsat 8 数据预处理 | 第18页 |
| 3.3 高分1号数据与预处理 | 第18-19页 |
| 3.3.1 高分1号数据介绍 | 第18-19页 |
| 3.3.2 高分1号遥感数据预处理 | 第19页 |
| 3.4 地面实测GPS数据 | 第19-21页 |
| 第4章 研究区种植结构提取 | 第21-42页 |
| 4.1 研究区土地利用分类 | 第21-22页 |
| 4.2 研究区主要农作物物候特征 | 第22-24页 |
| 4.2.1 小麦 | 第22页 |
| 4.2.2 玉米 | 第22-23页 |
| 4.2.3 果树 | 第23-24页 |
| 4.3 结合物候特征的高分1号目视解译 | 第24-26页 |
| 4.4 增强型植被指数与决策树分类方法 | 第26页 |
| 4.4.1 增强型植被指数 | 第26页 |
| 4.4.2 决策树分类方法 | 第26页 |
| 4.5 基于MODIS_EVI时序数据集种植结构提取 | 第26-32页 |
| 4.5.1 MODIS_EVI时序数据集决策树规则确定 | 第26-30页 |
| 4.5.2 MODIS_EVI数据处理过程及提取结果 | 第30-32页 |
| 4.6 基于高分1号EVI时序数据种植结构提取 | 第32-37页 |
| 4.6.1 高分1号EVI时序数据集建立 | 第32页 |
| 4.6.2 高分1号EVI时序数据集决策树规则的确定 | 第32-35页 |
| 4.6.3 高分1号决策树种植结构提取过程与成果 | 第35-37页 |
| 4.7 种植结构提取结果验证分析 | 第37-40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 研究区灌溉面积提取 | 第42-64页 |
| 5.1 基于地表温度灌溉面积提取 | 第42-51页 |
| 5.1.2 基于Landsat 8 数据劈窗算法地表温度反演 | 第42-48页 |
| 5.1.3 基于LST研究区灌溉面积提取 | 第48-51页 |
| 5.2 基于植被供水指数灌溉面积提取 | 第51-54页 |
| 5.2.1 植被供水指数 | 第51页 |
| 5.2.2 研究区植被供水指数计算 | 第51-53页 |
| 5.2.3 基于VSWI研究区灌溉面积提取 | 第53-54页 |
| 5.3 基于温度植被干旱指数灌溉面积提取 | 第54-58页 |
| 5.3.1 温度植被干旱指数 | 第54-55页 |
| 5.3.2 研究区温度植被干旱指数计算 | 第55-58页 |
| 5.3.3 基于TVDI研究区灌溉面积提取 | 第58页 |
| 5.4 灌溉面积提取结果对比分析 | 第58-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第70-71页 |
