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基于复杂网络理论的复杂系统的故障研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题的背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 论文的主要工作第17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第二章 复杂网络理论与关键技术第19-29页
    2.1 常用网络模型与中心性指标第19-21页
        2.1.1 两种常见的网络模型第19-20页
        2.1.2 中心性指标第20-21页
    2.2 社团结构第21-25页
        2.2.1 社团的定义第21-23页
        2.2.2 社团划分常用算法第23-24页
        2.2.3 重叠社团划分第24-25页
    2.3 静态故障第25页
    2.4 动态故障第25-28页
        2.4.1 容量-负载模型第25-27页
        2.4.2 沙堆模型第27页
        2.4.3 耦合映像格子模型第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 面向连通子图数目和社团结构的故障模型第29-34页
    3.1 攻击策略第29页
    3.2 面向连通子图数目的静态故障设计思想第29-31页
        3.2.1 连通子图第29-30页
        3.2.2 静态故障过程第30-31页
    3.3 面向社团结构的动态故障设计思想第31-33页
        3.3.1 物理量动态扩散与建模思路第31-32页
        3.3.2 社团划分第32页
        3.3.3 模型构建第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 数据获取与分析第34-39页
    4.1 静态故障数据集第34-36页
        4.1.1 开放数据集和微博网络的拓扑性质第34-35页
        4.1.2 微博网络的无标度特性第35-36页
    4.2 动态故障数据集第36-38页
        4.2.1 电网的拓扑性质第36-37页
        4.2.2 电网的无标度特性第37-38页
    4.3 本章小结第38-39页
第五章 实验结果与评估第39-57页
    5.1 实验环境第39页
    5.2 面向连通子图数目的静态故障的仿真分析第39-45页
        5.2.1 开放数据网络的静态故障评估第39-42页
        5.2.2 微博网络的静态故障评估第42-44页
        5.2.3 V-指标对比分析第44-45页
    5.3 面向社团结构的动态故障的仿真分析第45-55页
        5.3.1 IEEE标准电网仿真结果分析第45-47页
        5.3.2 国内外真实电网仿真结果分析第47-50页
        5.3.3 社群边界节点与内部节点的导致动态故障规模的评估第50-52页
        5.3.4 动态故障的网络可视化第52-53页
        5.3.5 相依网络中CML模型的推广第53-55页
    5.4 本章小结第55-57页
总结与展望第57-59页
    论文工作总结第57-58页
    展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间发表的论文第63-65页
致谢第65页

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