摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题的背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 论文的主要工作 | 第17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 复杂网络理论与关键技术 | 第19-29页 |
2.1 常用网络模型与中心性指标 | 第19-21页 |
2.1.1 两种常见的网络模型 | 第19-20页 |
2.1.2 中心性指标 | 第20-21页 |
2.2 社团结构 | 第21-25页 |
2.2.1 社团的定义 | 第21-23页 |
2.2.2 社团划分常用算法 | 第23-24页 |
2.2.3 重叠社团划分 | 第24-25页 |
2.3 静态故障 | 第25页 |
2.4 动态故障 | 第25-28页 |
2.4.1 容量-负载模型 | 第25-27页 |
2.4.2 沙堆模型 | 第27页 |
2.4.3 耦合映像格子模型 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 面向连通子图数目和社团结构的故障模型 | 第29-34页 |
3.1 攻击策略 | 第29页 |
3.2 面向连通子图数目的静态故障设计思想 | 第29-31页 |
3.2.1 连通子图 | 第29-30页 |
3.2.2 静态故障过程 | 第30-31页 |
3.3 面向社团结构的动态故障设计思想 | 第31-33页 |
3.3.1 物理量动态扩散与建模思路 | 第31-32页 |
3.3.2 社团划分 | 第32页 |
3.3.3 模型构建 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 数据获取与分析 | 第34-39页 |
4.1 静态故障数据集 | 第34-36页 |
4.1.1 开放数据集和微博网络的拓扑性质 | 第34-35页 |
4.1.2 微博网络的无标度特性 | 第35-36页 |
4.2 动态故障数据集 | 第36-38页 |
4.2.1 电网的拓扑性质 | 第36-37页 |
4.2.2 电网的无标度特性 | 第37-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 实验结果与评估 | 第39-57页 |
5.1 实验环境 | 第39页 |
5.2 面向连通子图数目的静态故障的仿真分析 | 第39-45页 |
5.2.1 开放数据网络的静态故障评估 | 第39-42页 |
5.2.2 微博网络的静态故障评估 | 第42-44页 |
5.2.3 V-指标对比分析 | 第44-45页 |
5.3 面向社团结构的动态故障的仿真分析 | 第45-55页 |
5.3.1 IEEE标准电网仿真结果分析 | 第45-47页 |
5.3.2 国内外真实电网仿真结果分析 | 第47-50页 |
5.3.3 社群边界节点与内部节点的导致动态故障规模的评估 | 第50-52页 |
5.3.4 动态故障的网络可视化 | 第52-53页 |
5.3.5 相依网络中CML模型的推广 | 第53-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-57页 |
总结与展望 | 第57-59页 |
论文工作总结 | 第57-58页 |
展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |