| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 隐私保护关联规则挖掘研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 隐私保护关联规则挖掘基础 | 第11-21页 |
| 2.1 关联规则挖掘 | 第11-15页 |
| 2.2 隐私保护数据挖掘 | 第15-18页 |
| 2.3 隐私保护关联规则挖掘 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 差分隐私基本理论 | 第21-30页 |
| 3.1 差分隐私定义 | 第21-24页 |
| 3.2 敏感度 | 第24-25页 |
| 3.3 实现机制 | 第25-28页 |
| 3.4 组合定理 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 满足差分隐私的LMS和EMS算法 | 第30-51页 |
| 4.1 SmartTrunc算法 | 第30-31页 |
| 4.2 LMS算法 | 第31-40页 |
| 4.3 EMS算法 | 第40-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 下一步工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在校期间的科研成果 | 第58页 |