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非理想网络环境下多智能体系统的趋同控制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-22页
        1.2.1 多智能体系统的趋同控制研究第13-15页
        1.2.2 具有时延的多智能体系统的趋同研究第15-17页
        1.2.3 基于采样的多智能体系统的趋同研究第17-22页
    1.3 预备知识第22-26页
        1.3.1 常用记号第22-23页
        1.3.2 相关定义和基本引理第23-26页
    1.4 本文的主要工作第26-29页
第二章 具有通信时延的多智能体系统的标度一致性第29-41页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 模型描述第30-32页
    2.3 主要结果第32-39页
    2.4 例子仿真第39-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 具有丢包和时延的多智能体系统的采样一致性第41-56页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 研究问题第42-47页
        3.2.1 模型描述第42-46页
        3.2.2 相关引理第46-47页
    3.3 主要结论第47-53页
        3.3.1 具有确定丢包的多智能体系统的采样一致第47-50页
        3.3.2 具有随机丢包的多智能体系统的采样一致第50-53页
    3.4 例子仿真第53-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 具有高维领导者的多智能体系统基于事件触发的趋同控制第56-66页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 问题描述第57-58页
    4.3 主要结论第58-62页
    4.4 例子仿真第62-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 具有丢包的非线性多智能体系统基于周期事件触发机制的趋同控制第66-88页
    5.1 引言第66-68页
    5.2 问题描述第68-69页
        5.2.1 物理模型第68-69页
        5.2.2 基本定义第69页
    5.3 主要结果第69-84页
        5.3.1 集中式事件触发机制第70-80页
        5.3.2 具有丢包的集中式事件触发机制第80-83页
        5.3.3 具有丢包的分布式事件触发机制第83-84页
    5.4 例子仿真第84-87页
    5.5 本章小结第87-88页
第六章 基于混合事件触发机制的随机多智能体系统的趋同控制第88-102页
    6.1 引言第88-89页
    6.2 基本准备第89-91页
        6.2.1 问题描述第89-90页
        6.2.2 基本假设第90-91页
    6.3 主要结果第91-99页
        6.3.1 混合事件触发机制第91-97页
        6.3.2 具有通信时滞的混合事件触发机制第97-99页
    6.4 例子仿真第99-101页
    6.5 本章小结第101-102页
第七章 随机复杂动态网络基于自触发机制的趋同控制第102-116页
    7.1 引言第102-103页
    7.2 问题描述第103-107页
        7.2.1 基本定义第105页
        7.2.2 相关引理第105-107页
    7.3 主要结果第107-113页
        7.3.1 无通信时延的自触发机制第108-110页
        7.3.2 具有通信时延的自触发机制第110-113页
    7.4 数值仿真第113-115页
    7.5 本章小结第115-116页
总结与展望第116-118页
参考文献第118-141页
攻读博士学位期间的研究成果第141-144页
致谢第144-146页
附件第146页

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