安卓平台下面向隐私保护的恶意程序分析与检测方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 恶意程序检测 | 第10-11页 |
| 1.2.2 安卓广播安全分析 | 第11-12页 |
| 1.2.3 安卓权限安全分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 安卓恶意程序分析和检测框架RbBayes | 第16-20页 |
| 2.1 场景描述 | 第16-17页 |
| 2.2 总体架构 | 第17-18页 |
| 2.3 工作流程 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于朴素贝叶斯的安卓广播动作分析 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 安卓广播机制 | 第21-22页 |
| 3.3 方法设计 | 第22-27页 |
| 3.3.1 广播动作的静态收集 | 第23-24页 |
| 3.3.2 广播动作的动态获取 | 第24-26页 |
| 3.3.3 基于朴素贝叶斯的广播动作隐私泄漏分析 | 第26-27页 |
| 3.4 实验评估 | 第27-32页 |
| 3.4.1 静态收集广播动作 | 第27-28页 |
| 3.4.2 动态获取广播动作 | 第28-29页 |
| 3.4.3 恶意广播动作检测准确率 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于最小授权的隐私意识权限分析 | 第34-42页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 安卓权限机制 | 第34-36页 |
| 4.3 方法设计 | 第36-39页 |
| 4.3.1 基于静态分析的隐私意识权限发现 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于最小授权的RBAC策略库构建 | 第37-39页 |
| 4.3.3 基于角色的权限检测 | 第39页 |
| 4.4 实验评估 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于RBAC的恶意行为检测与拦截 | 第42-54页 |
| 5.1 引言 | 第42-43页 |
| 5.2 安卓Hook机制 | 第43-44页 |
| 5.3 方法设计 | 第44-49页 |
| 5.3.1 恶意行为检测 | 第45-46页 |
| 5.3.2 内核消息反馈 | 第46-47页 |
| 5.3.3 内核消息处理 | 第47-48页 |
| 5.3.4 基于RBAC的拦截模块 | 第48-49页 |
| 5.4 安全性讨论 | 第49-50页 |
| 5.5 实验评估 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 原型设计与实现 | 第54-62页 |
| 6.1 设计思想 | 第54-56页 |
| 6.2 实现方案 | 第56-58页 |
| 6.2.1 体系结构 | 第56-57页 |
| 6.2.2 执行流程 | 第57-58页 |
| 6.3 功能展示 | 第58-61页 |
| 6.4 性能评估 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间所获得的学术成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
