基于IRT模型的智能自适应测试系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 项目反应理论和能力值估计 | 第16-24页 |
| 2.1 项目反应理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 项目反应理论基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 项目反应理论基本假设 | 第16-17页 |
| 2.1.3 项目反应理论模型 | 第17-20页 |
| 2.1.4 项目反应理论信息函数 | 第20-21页 |
| 2.2 能力参数估计 | 第21-23页 |
| 2.2.1 智能组卷系统考试过程 | 第21-22页 |
| 2.2.2 极大似然估计法 | 第22-23页 |
| 2.3 最大信息量法 | 第23-24页 |
| 第三章 算法的研究与实现 | 第24-28页 |
| 3.1 项目反应理论在自适应测试中的研究与实现 | 第24-28页 |
| 3.1.1 计算机自适应测试流程 | 第24页 |
| 3.1.2 计算机自适应测试系统关键算法实现 | 第24-28页 |
| 第四章 系统需求分析 | 第28-35页 |
| 4.1 智能组卷简述 | 第28页 |
| 4.2 系统总体需求 | 第28-29页 |
| 4.3 系统功能需求 | 第29-33页 |
| 4.3.1 用户登录需求 | 第29页 |
| 4.3.2 用户信息管理需求 | 第29-30页 |
| 4.3.3 题库管理 | 第30-31页 |
| 4.3.4 模板管理 | 第31-32页 |
| 4.3.5 试卷管理 | 第32页 |
| 4.3.6 统计查询 | 第32-33页 |
| 4.4 系统非功能性需求 | 第33-35页 |
| 第五章 系统设计和实现 | 第35-53页 |
| 5.1 相关技术介绍 | 第35-37页 |
| 5.1.1 MVC模式 | 第35-36页 |
| 5.1.2 Bootstrap框架 | 第36页 |
| 5.1.3 C | 第36-37页 |
| 5.1.4 B/S架构 | 第37页 |
| 5.2 系统架构 | 第37-38页 |
| 5.3 系统功能结构设计 | 第38-43页 |
| 5.3.1 用户管理模快的设计 | 第38-39页 |
| 5.3.2 题库管理的设计 | 第39-40页 |
| 5.3.3 模板管理的设计 | 第40-41页 |
| 5.3.4 试卷管理的设计 | 第41页 |
| 5.3.5 考试管理的设计 | 第41-42页 |
| 5.3.6 统计查询的设计 | 第42-43页 |
| 5.4 数据库设计 | 第43-47页 |
| 5.4.1 系统E-R图 | 第46-47页 |
| 5.5 系统实现 | 第47-53页 |
| 5.5.1 用户登录实现 | 第47-48页 |
| 5.5.2 用户信息管理 | 第48页 |
| 5.5.3 题库管理 | 第48-49页 |
| 5.5.4 模板管理 | 第49-51页 |
| 5.5.5 试卷管理 | 第51页 |
| 5.5.6 考试管理 | 第51-52页 |
| 5.5.7 统计查询 | 第52-53页 |
| 第六章 系统测试 | 第53-57页 |
| 6.1 白盒测试和黑盒测试 | 第53页 |
| 6.2 用例测试 | 第53-57页 |
| 6.2.1 账号测试 | 第53-54页 |
| 6.2.2 功能图法测试用例设计 | 第54-55页 |
| 6.2.3 试卷管理模快测试 | 第55-56页 |
| 6.2.4 测试总结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 7.1 总结 | 第57页 |
| 7.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
