摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 Android系统的安全机制及恶意程序检测研究 | 第16-32页 |
2.1 Android系统及其安全机制 | 第16-20页 |
2.1.1 Android系统架构及重要组件 | 第16-17页 |
2.1.2 Android系统安全机制 | 第17-20页 |
2.2 Android恶意程序 | 第20-26页 |
2.2.1 恶意软件分类 | 第20页 |
2.2.2 恶意程序伪装 | 第20-22页 |
2.2.3 恶意程序触发 | 第22-23页 |
2.2.4 恶意程序入侵 | 第23-25页 |
2.2.5 抗检测方式 | 第25-26页 |
2.3 传统恶意程序检测技术 | 第26-28页 |
2.3.1 校验检测技术 | 第26页 |
2.3.2 基于特征码的检测技术 | 第26-27页 |
2.3.3 主动防御 | 第27页 |
2.3.4 启发式行为分析 | 第27-28页 |
2.4 学习算法 | 第28-30页 |
2.4.1 朴素贝叶斯算法 | 第28页 |
2.4.2 kNN算法 | 第28-29页 |
2.4.3 PART算法 | 第29页 |
2.4.4 J48算法 | 第29-30页 |
2.4.5 旋转森林算法 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 Android恶意程序检测研究 | 第32-55页 |
3.1 对重新打包的恶意程序的检测 | 第32-34页 |
3.2 对权限滥用的恶意程序的检测 | 第34-36页 |
3.3 android应用的动态行为分析技术 | 第36-37页 |
3.4 Android检测原型系统 | 第37-39页 |
3.5 数据准备与预处理 | 第39-46页 |
3.5.1 静态分析提取应用程序特征 | 第39-44页 |
3.5.2 动态分析提取应用程序特征 | 第44-46页 |
3.6 特征映射和标准化模块 | 第46-48页 |
3.7 三层混合系统综合算法 | 第48-51页 |
3.8 恶意程序检测实验 | 第51页 |
3.9 实验结果分析 | 第51-53页 |
3.9.1 评估指标 | 第51-52页 |
3.9.2 具体实验 | 第52-53页 |
3.10 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 Android恶意程序检测系统 | 第55-70页 |
4.1 系统总体设计 | 第55-57页 |
4.2 移动端快速检测设计 | 第57-58页 |
4.3 移动端快速检测实现 | 第58-62页 |
4.3.1 后台Service的实现 | 第60-62页 |
4.3.2 Activity的实现 | 第62页 |
4.4 服务器端深度分析检测设计 | 第62-64页 |
4.4.1 应用文件特征提取 | 第63-64页 |
4.4.2 特征信息收集与格式化 | 第64页 |
4.4.3 分析结果生成与分发 | 第64页 |
4.5 服务器端深度分析检测实现 | 第64-67页 |
4.5.1 应用文件特征提取 | 第64-67页 |
4.5.2 特征信息收集与格式化 | 第67页 |
4.6 测试与结果分析 | 第67-68页 |
4.6.1 测试环境 | 第67-68页 |
4.6.2 移动端功能测试 | 第68页 |
4.6.3 服务器端功能测试 | 第68页 |
4.7 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |