中文摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12页 |
1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究进展 | 第13-16页 |
1.3.1 社会脆弱性的内涵 | 第13-14页 |
1.3.1.1 脆弱性的定义 | 第13页 |
1.3.1.2 社会脆弱性的定义 | 第13-14页 |
1.3.2 国外研究进展 | 第14-15页 |
1.3.3 国内研究进展 | 第15-16页 |
1.3.4 国内外研究进展分析 | 第16页 |
1.4 研究内容、方法与技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 研究方法 | 第17页 |
1.4.3 技术路线 | 第17-18页 |
2 研究区概况 | 第18-24页 |
2.1 自然地理特征 | 第18-21页 |
2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
2.1.2 地貌 | 第19-20页 |
2.1.3 气候水文 | 第20页 |
2.1.4 植被土壤 | 第20-21页 |
2.2 社会经济状况 | 第21-24页 |
2.2.1 经济发展水平与结构 | 第21-23页 |
2.2.2 居民生活 | 第23页 |
2.2.3 人口与城市化 | 第23页 |
2.2.4 科技与教育 | 第23-24页 |
3 黄河三角洲自然灾害及其成因分析 | 第24-37页 |
3.1 黄河三角洲主要自然灾害 | 第24-33页 |
3.1.1 气象灾害 | 第26-28页 |
3.1.2 海洋灾害 | 第28-30页 |
3.1.3 地质灾害 | 第30-32页 |
3.1.4 生物灾害 | 第32-33页 |
3.2 黄河三角洲自然灾害的成因分析 | 第33-37页 |
3.2.1 自然因素 | 第34页 |
3.2.2 社会因素 | 第34-37页 |
4 自然灾害社会脆弱性评价方法 | 第37-44页 |
4.1 建立评价指标体系框架 | 第37-41页 |
4.1.1 指标体系构建原则 | 第37-38页 |
4.1.2 指标体系构架及其解释 | 第38-41页 |
4.2 主成分分析法筛选指标 | 第41-43页 |
4.2.1 指标原始数据标准化处理 | 第41页 |
4.2.2 计算相关系数矩阵、特征值与特征向量 | 第41-42页 |
4.2.3 计算主成分贡献率及累计贡献率 | 第42页 |
4.2.4 计算主成分载荷 | 第42-43页 |
4.3 确定指标权重 | 第43-44页 |
4.3.1 熵值法 | 第43页 |
4.3.2 SoVI模型 | 第43-44页 |
5 黄河三角洲自然灾害社会脆弱性评价及对策建议 | 第44-57页 |
5.1 数据来源 | 第44页 |
5.2 指标筛选及其权重确定 | 第44-48页 |
5.2.1 基于相关性分析的指标筛选 | 第44-45页 |
5.2.2 基于主成分分析的指标二次筛选 | 第45-47页 |
5.2.3 确定指标权重和社会脆弱性指数 | 第47-48页 |
5.3 黄河三角洲自然灾害社会脆弱性评价结果分析 | 第48-56页 |
5.3.1 社会脆弱性时序变化 | 第48-50页 |
5.3.2 社会脆弱性空间分异的时序变化 | 第50-56页 |
5.4 黄河三角洲自然灾害社会脆弱性特点及对策建议 | 第56-57页 |
5.4.1 研究区的社会脆弱性特点 | 第56页 |
5.4.2 研究区降低社会脆弱性的对策建议 | 第56-57页 |
6 结论与展望 | 第57-59页 |
6.1 主要结论 | 第57-58页 |
6.2 研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间科研成果情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |