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黄河三角洲自然灾害社会脆弱性评价研究

中文摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第10-18页
    1.1 选题背景第10-12页
    1.2 研究意义第12-13页
        1.2.1 理论意义第12页
        1.2.2 现实意义第12-13页
    1.3 国内外研究进展第13-16页
        1.3.1 社会脆弱性的内涵第13-14页
            1.3.1.1 脆弱性的定义第13页
            1.3.1.2 社会脆弱性的定义第13-14页
        1.3.2 国外研究进展第14-15页
        1.3.3 国内研究进展第15-16页
        1.3.4 国内外研究进展分析第16页
    1.4 研究内容、方法与技术路线第16-18页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究方法第17页
        1.4.3 技术路线第17-18页
2 研究区概况第18-24页
    2.1 自然地理特征第18-21页
        2.1.1 地理位置第18-19页
        2.1.2 地貌第19-20页
        2.1.3 气候水文第20页
        2.1.4 植被土壤第20-21页
    2.2 社会经济状况第21-24页
        2.2.1 经济发展水平与结构第21-23页
        2.2.2 居民生活第23页
        2.2.3 人口与城市化第23页
        2.2.4 科技与教育第23-24页
3 黄河三角洲自然灾害及其成因分析第24-37页
    3.1 黄河三角洲主要自然灾害第24-33页
        3.1.1 气象灾害第26-28页
        3.1.2 海洋灾害第28-30页
        3.1.3 地质灾害第30-32页
        3.1.4 生物灾害第32-33页
    3.2 黄河三角洲自然灾害的成因分析第33-37页
        3.2.1 自然因素第34页
        3.2.2 社会因素第34-37页
4 自然灾害社会脆弱性评价方法第37-44页
    4.1 建立评价指标体系框架第37-41页
        4.1.1 指标体系构建原则第37-38页
        4.1.2 指标体系构架及其解释第38-41页
    4.2 主成分分析法筛选指标第41-43页
        4.2.1 指标原始数据标准化处理第41页
        4.2.2 计算相关系数矩阵、特征值与特征向量第41-42页
        4.2.3 计算主成分贡献率及累计贡献率第42页
        4.2.4 计算主成分载荷第42-43页
    4.3 确定指标权重第43-44页
        4.3.1 熵值法第43页
        4.3.2 SoVI模型第43-44页
5 黄河三角洲自然灾害社会脆弱性评价及对策建议第44-57页
    5.1 数据来源第44页
    5.2 指标筛选及其权重确定第44-48页
        5.2.1 基于相关性分析的指标筛选第44-45页
        5.2.2 基于主成分分析的指标二次筛选第45-47页
        5.2.3 确定指标权重和社会脆弱性指数第47-48页
    5.3 黄河三角洲自然灾害社会脆弱性评价结果分析第48-56页
        5.3.1 社会脆弱性时序变化第48-50页
        5.3.2 社会脆弱性空间分异的时序变化第50-56页
    5.4 黄河三角洲自然灾害社会脆弱性特点及对策建议第56-57页
        5.4.1 研究区的社会脆弱性特点第56页
        5.4.2 研究区降低社会脆弱性的对策建议第56-57页
6 结论与展望第57-59页
    6.1 主要结论第57-58页
    6.2 研究展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间科研成果情况第63-64页
致谢第64页

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