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Turbo码交织器盲识别算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
    1.2 信道编码盲识别研究现状第11-14页
    1.3 论文主要内容和结构安排第14-15页
第二章 Turbo码理论基础第15-28页
    2.1 Turbo码基本结构类型第15-17页
    2.2 Turbo码编码原理第17-21页
        2.2.1 分量编码器第17-18页
        2.2.2 交织器第18-21页
        2.2.3 删余矩阵第21页
    2.3 Turbo码译码原理第21-27页
        2.3.1 Turbo码译码器组成第21-22页
        2.3.2 BCJR译码算法第22-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 Turbo码交织器盲识别技术第28-40页
    3.1 Turbo码交织器盲识别数学模型第28-29页
    3.2 基于泰勒展开的识别方法第29-31页
        3.2.1 算法描述第29-31页
        3.2.2 算法复杂度分析第31页
    3.3 基于BCJR前向概率的识别方法第31-33页
        3.3.1 算法描述第31-33页
        3.3.2 算法复杂度分析第33页
    3.4 基于软比特特征校验向量的识别算法第33-35页
        3.4.1 算法描述第33-35页
        3.4.2 算法复杂度分析第35页
    3.5 算法仿真实验第35-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 基于GNU Radio的盲识别算法实现第40-59页
    4.1 软件无线电平台介绍第40-44页
        4.1.1 软件无线电简介第40-41页
        4.1.2 GNU Radio第41-42页
        4.1.3 通用软件无线电外设第42-44页
    4.2 发送端设计第44-49页
        4.2.1 发送端在GNU Radio中的基本流程分析第44-45页
        4.2.2 Turbo码编码模块设计第45-47页
        4.2.3 数据包的构造第47-48页
        4.2.4 OFDM调制模块第48-49页
    4.3 接收端设计第49-56页
        4.3.1 接收端在GNU Radio中的基本流程分析第49-51页
        4.3.2 OFDM解调模块第51-52页
        4.3.3 QPSK软判决解调模块第52-54页
        4.3.4 Turbo码交织器盲识别模块第54-56页
    4.4 系统实现结果及分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
总结与展望第59-61页
    一、全文总结第59页
    二、工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页
附表第67页

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