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多选择多约束背包问题的进化求解策略

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
插图目录第10-11页
表格目录第11-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·背包问题简介第12-13页
   ·MMKP 背包问题研究现状第13-16页
     ·MMKP 背包问题定义第13-14页
     ·MMKP 已有算法介绍第14-16页
     ·MMKP 已有算法存在的问题第16页
   ·动态背包问题概述第16-18页
     ·动态背包问题的研究现状第16页
     ·动态约束优化问题的研究现状第16-17页
     ·常用的算法性能评价标准第17-18页
   ·进化算法简介第18-19页
   ·本论文主要研究内容及安排第19-22页
第2章 一种新的求解静态MMKP 问题的多种群遗传算法第22-42页
   ·已有的MMKP 问题求解算法分析第22-23页
   ·基于MMKP 问题求解的多种群遗传算法第23-29页
     ·个体编码第23-24页
     ·种群交互过程第24页
     ·算法步骤第24-29页
   ·实验第29-33页
     ·实验参数设置第29-32页
     ·实验结果与分析第32-33页
   ·讨论第33-40页
     ·两个进化种群的大小对MPGA 算法性能的影响第33-35页
     ·多样性控制策略对MPGA 算法性能的影响第35-40页
   ·本章小结第40-42页
第3章 一种新的求解动态MMKP 的进化策略第42-68页
   ·生成DMMKP 问题测试用例的方法第42-43页
   ·随机排序算法第43-45页
     ·已有的随机排序方法第43-44页
     ·新的动态随机排序方法第44-45页
   ·本文算法第45-50页
     ·算法思想第46页
     ·算法设计第46-50页
   ·实验第50-52页
     ·实验参数设置第50-52页
     ·实验结果及分析第52页
   ·讨论第52-65页
     ·三种不同的动态随机排序策略对算法性能影响第53-54页
     ·不种的物品分组顺序对算法性能影响第54-65页
   ·本章小结第65-68页
第4章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
读硕期间发表的学术论文与参加的科研项目第75-76页
 会议论文第75页
 参加的科研项目第75-76页
作者简历第76页

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